Разработка алгоритма поиска наиболее выгодных конфигураций сети в условиях непостоянства состава ее участников и вариативности бизнес-процессов - Дипломная работа

В тоже время, в предлагаемых продуктах отсутствует функционал построения взаимосвязей между бизнес-процессами, бизнес-моделями и бизнес-стратегиями предприятия. Деятельность любой организации строится в соответствии со стратегией и бизнес-моделью этой организации и реализуется и формализуется через бизнес-процессы. Если же на мгновение предположить, что каждая компания является участником производственной сети и предоставляет другим участникам (или менеджеру сети) структурированные определенным образом данные о себе (о своих бизнес-процессах, бизнес-требованиях и бизнес-ценностях), то процесс поиска других участников сети для обоюдовыгодного сотрудничества мог бы быть автоматизирован и приносил бы положительные результаты. В качестве примера, иллюстрирующего эффективность использования взаимосвязей между бизнес-процессами, бизнес-моделями и бизнес-стратегиями для достижения конечного результата, можно рассмотреть деятельность европейского проекта ICARGO по поддержке эволюции логистической отрасли в направлении эффективной бизнес экосистемы, основанной на сотрудничестве между специализированными бизнес-субъектами. Целью проекта ICARGO предполагается создание системы, которая на основе знаний о субъектах логистической сети, регламентируемых ими бизнес-целях, используемых стандартах работ и организации бизнес-процессов предлагает наиболее выгодные и эффективные варианты взаимодействий между всеми субъектами транспортной сети. бизнес концепт онтология партнер логистическийДля частичного решения перечисленных проблем был создан европейский проект ICARGO [14-19], направленный на поддержку эволюции логистической отрасли, основанной на сотрудничестве между специализированными бизнес-субъектами. Логистические компании становятся участниками экосистемы проекта ICARGO с целью формирования менее дорогостоящих и менее загрязняющих окружающую среду транспортных цепочек, вследствие чего повышается конкурентоспособность, как отдельных игроков, так и сектора в целом. В рамках проекта ICARGO была создана специальная информационная система, которая позволяет осуществлять профилирование, поиск, комбинацию компаний, предоставляющих логистические услуги, для создания полноценной логистической цепочки. Кроме того, среди возможностей информационной системы можно выделить: 1) синхронизацию движения транспортных средств и логистических операций через различных участников логистической цепочки с целью снижения выбросов углекислого газа; Для присоединения к экосистеме ICARGO компания должна предоставить некоторый набор бизнес-документов - структурированную информацию об используемых стандартах и технологиях, поддерживаемых механизмах обмена данными и типах предоставляемых услуг.В этой главе будут рассмотрены метамодели DEMO и OMG Business Motivation Metamodel, взятые за основу для описания бизнес-знаний организации на языке, доступном для понимания менеджерам, управляющим, держателям акций и прочим бизнес-пользователям системы, разрабатываемой в рамках данной работы.Прежде чем приступить к изучению метамодели DEMO, необходимо познакомиться с теоретическими основами методологии DEMO (Design and Engineering Methodology for Organization).Методология DEMO [7] позволяет описать конструкцию и деятельность организации с помощью ее онтологической модели, отражающей сущность организационной структуры 1) на концептуальном уровне; 2) на формальном, совместно используемом языке; 3) на языке, исключающем неоднозначное понимание модели; 4) независимо от способов реализации и внедрения модели. В методологии DEMO онтология организации основывается на конструктивистском походе, согласно которому безусловным существованием обладают лишь субъекты, строящие объективную (интерсубъективную) реальность через переговоры (sensible communication), т.е. посредством достижения согласия о концептах отражающих реальность. Онтологией конструктивисты называют формальное и эксплицитное описание общей концептуализации, служащее основой для взаимопонимания между субъектами, разделяющими общие интересы, и существующее, в свою очередь, в концептах, но также находящее знаковое выражение. В «онтологическом параллелограмме» концепт и объект дополнены типом (type) и классом (class); при этом концепт и тип имеют субъективное, а объект и класс - объективное существование (Рис. Эти четыре сущности связаны референцией концепта к объекту, экземплификацией типа к концепту (аналогично «семантическому треугольнику»), популяцией класса к объекту, экстенсионалом типа к классу и подведением объекта под тип.Акторы выполняют два типа действий: производственные действия (production acts) и координационные действия (coordination acts), результатами которых являются производственные факты (production facts) и координационные факты (coordination facts) соответственно.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Основные идеи проекта ICARGO

2. Выделение ключевых бизнес-концептов и их взаимосвязей на основе метамоделей DEMO и BMM

2.1. Методология DEMO

2.1.1. Методологические основания

2.1.2. Теоретические основания методологии DEMO

2.1.3. Принципы моделирования

2.2. Метамодель DEMO

2.3. Метамодель OMG Business Motivation Metamodel

3. Формализация ключевых бизнес-концептов и их взаимосвязей с помощью онтологий UFO и FEO

3.1. Unified Fundamental Ontology

3.1.1. Unified Fundamental Ontology: Part A 3.1.2. Unified Fundamental Ontology: Part B

3.1.3. Unified Fundamental Ontology: Part C

3.2. Formal Enterprise Ontology

3.3. Формализация бизнес-знаний с помощью онтологий UFO-C и FEO

3.4. Описание формализованных бизнес-знаний на языке OWL

4. Описание бизнес-процессов с помощью методологии DEMO

4.1. Процесс доставки в логистической сети в модели SCOR

4.2. Описание бизнес-процесса доставки с помощью методологии DEMO

4.3. Описание бизнес-процесса доставки на языке OWL с помощью онтологии FEO

5. Разработка алгоритма поиска наилучших партнеров в логистической сети

5.1. Сведение к задаче о поиске кратчайшего пути в нагруженном графе

5.2. Алгоритм Дейкстры поиска кратчайшего пути

6. Применение алгоритма поиска наилучших партнеров в логистической сети на примере бизнес-кейса

6.1. Бизнес-кейс

6.2. Формализация взаимосвязей между бизнес концептами в бизнес-кейсе

6.3. Построение графа для бизнес-кейса

6.4. Реализация и применение алгоритма поиска партнеров для взаимовыгодного взаимодействия в логистической сети

Заключение

Список используемой литературы

Приложение