Прикладные динамические модели продукционного процесса сельскохозяйственных растений - один из методов внедрения современных наукоемких технологий в традиционную практику растениеводства. Принцип работы стохастического генератора суточных метеоданных.
При низкой оригинальности работы "Распределенный измерительно-моделирующий комплекс для оперативного сопровождения полевого опыта", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Динамическая модель агроэкосистемы представляет собой алгоритм, позволяющий по исходным данным о внешних факторах (погода и агротехника) рассчитать динамику сельскохозяйственного посева в течение всего сезона вегетации - от сева до уборки и интерпретировать полученные результаты в терминах содержательных показателей: урожая, сроков наступления фенофаз и других индикаторов роста и развития растений. Но традиционная критика моделей со стороны специалистов аграрного сектора состоит в том, что модель чаще всего работает в режиме «посмертного учета» и готова ответить на вопросы лишь «задним числом», в частности, когда у нее есть на входе все необходимые данные за весь моделируемый вегетационный период. Иными словами, работая в режиме оперативного сопровождения полевого опыта, модель должна использовать как максимально «свежую» информацию о текущих погодных условиях, так и каким-то образом прогнозировать суточные погодные метеоданные на оставшейся, будущей части вегетационного периода. Она позволяет автоматически запускать большое количество сценариев расчета любой подключенной к ней модели в пакетном режиме и проводить «семантически насыщенный» анализ результатов. Поддерживаемая этой оболочкой функциональность позволяет как отлаживать и настраивать модель, так и использовать готовую к работе модель для решения широкого спектра теоретических проблем агроэкологии и практических задач в растениеводстве.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
