Измерение прочности металла контрольных образцов, снятых с дисков турбин авиадвигателя. Основные статистические характеристики распределения данных. Значимость отклонения от нуля коэффициентов асимметрии и эксцесса с заданным уровнем значимости.
Вычислить основные статистические характеристики распределения данных: объем наблюдений, среднее значение, медиану, дисперсию, стандартное отклонение, минимальное и максимальное значения выборки, размах (широту) выборки, асимметрию, эксцесс. Проверить значимость отклонения от нуля коэффициентов асимметрии и эксцесса с заданным уровнем значимости: ? = 0.10. Проверить гипотезу отсутствия эффекта оздоровительных мероприятий по критерию Стьюдента (в предположении нормальности распределения наблюдений) при заданном уровне значимости и выбранной альтернативе относительно истинного среднего значения: ?=0.05, K: Уменьшится. Полученное значение статистики Стьюдента попадает в критическую область с заданным уровнем значимости, поэтому мы отвергаем гипотезу об отсутствии эффекта. При заданном уровне значимости ? и альтернативе K проверить по критерию Стьюдента гипотезу о том, что математическое ожидание наблюдений в 1-й группе отличается в ту или иную сторону от математического ожидания во 2-й группе: ?=0.05, K: 1-ая группа меньше.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
