Характеристика преобразования колебаний воздуха в электрические сигналы при помощи микрофона, отфильтровав при этом помехи и шумы. Особенность выделения из оцифрованного звука лингвистических конструкций с применением различных математических методов.
При низкой оригинальности работы "Распознавание команд с помощью дискретного преобразования Фурье и библиотеки FANN для управления устройствами", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
РАСПОЗНАВАНИЕ КОМАНД С ПОМОЩЬЮ ДПФ И БИБЛИОТЕКИ FANN ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ УСТРОЙСТВАМИОднако в любом случае необходимо выполнить преобразование сигнала, формируемого микрофоном в слово или набор слов. Рассмотрим здесь решение практической задачи управления 3-мя устройствами и получения данных с температурного датчика с помощью 7-и голосовых командам. Так как одно и то же слово, повторенное даже одним и тем же диктором, имеет осциллограммы, отличающиеся друг от друга, то создается набор из нескольких десятков массивов, характерных для одного и того же слова. Для выделения осциллограммы слова "зеленый" составлена программа на языке c slice.c, текст которой представлен в источнике[4]. Доказательство этого выполнялось экспериментально путем восстановления осциллограммы слова - команды из полученной спектрограммы функциями синуса по 8-и амплитудам и частотам.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
