Представлено действие алгоритма, который показывает хорошие результаты на сложных многокомпонентных логотипах, которые могут иметь сложные градиенты. Преимуществом данного алгоритма является линейное по количеству точек изображения время работы.
РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЛОГОТИПОВ КОМПАНИЙДанная задача возникла из задачи классификации отсканированных документов, но имеет интерес и в других областях, так как большое количество изображение обладают свойствами логотипов - могут состоять из одноцветных областей, часто имеют ровные границы, плавные градиенты. В данной работе представлен алгоритм, который показывает хорошие результаты на сложных многокомпонентных логотипах, которые могут иметь сложные градиенты. В настоящее время существует довольно много статей по данной тематике, практически во всех используется черно-белое изображение логотипа, в отличие от серого, рассматриваемого в данной работе. В настоящее время существует довольно много алгоритмов, позволяющих классифицировать логотипы с небольшим количеством составных частей, например[Neumannetal.], [Doermannetal., 1993],однако не существует алгоритмов, которые покрывают все множество существующих логотипов.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
