Анализ вопросов использования нейронной сети для распознавания фигур технического анализа. Сравнение способов формирования входных образов. Конгломерат нейронных сетей для распознавания фигур технического анализа. Трактовка выходов нейронной сети.
При низкой оригинальности работы "Распознавание фигур технического анализа с помощью нейронных сетей", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Кубанский Государственный Технологический Университет, Краснодар, РоссияВажность определения фигуры ТА состоит в том, что при окончании формирования фигуры обычно происходит либо прорыв уровня, либо цена остается в определенном канале, в зависимости от сформировавшейся фигуры. Также отметим, что финансовые временные ряды имеют фрактальную природу [1] и на одном таймфрейме может формироваться фигура «флаг», а на другом, например следующем по старшинству таймфреме, может в этот же момент формироваться фигура «голова - плечи» и т.д. Существует большое количество специальной литературы и ресурсов в сети Интернет, которые излагают принципы определения фигур, при этом методы в них могут сильно отличаться, внося серьезную путаницу. Также существует большое количество программного обеспечения для помощи игрокам и в сети Интернет можно найти много отдельных скриптов для торговых терминалов, определяющих фигуры. То есть, по сути, прогнозировать, какая фигура формируется или какая фигура будет после.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
