Расчёт показателей вариации - Контрольная работа

бесплатно 0
4.5 52
Роль статистики в анализе социально-экономических явлений и процессов. Расчёт среднего линейного отклонения, дисперсии, среднеквадратического отклонения, линейного коэффициента вариации. Графическое и практическое определения структурных средних.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Современному обществу в процессе управления экономикой на всех ее уровнях невозможно обходится без достаточно полной и достоверной информации, без статистического анализа имеющихся данных. В задачи статистики входит выявление тенденций развития отраслей экономики; оценка уровня инфляции; анализ состояния финансовых, товарных и других рынков; исследование уровня жизни населения и других социально-экономических явлений и процессов. Целью работы является получение практических навыков расчета показателей вариации - относительных и абсолютных, расчета структурных средних. При расчете показателей вариации были решены 2 частные задачи: ? расчет абсолютных показателей вариации (среднее линейное отклонение, дисперсия, среднеквадратическое отклонение); В работе были использованы данные о распределении численности безработных, зарегистрированных в органах федеральной службы занятости по продолжительности поиска работы на конец 2000 года.К абсолютным показателям вариации относятся среднее линейное отклонение, дисперсия и среднеквадратическое отклонение. Исходные данные для выполнения расчетов приведены в таблице 1. Распределение численности безработных, зарегистрированных в органах федеральной службы занятости по продолжительности поиска работы на конец 2000 года (молодежь в возрасте 16-29 лет) Зависимость для определения среднего линейного отклонения имеет вид где - середина i-го интервала изучаемого признака; В конце 2000 года в распределении численности безработных, зарегистрированных в органах федеральной службы занятости по продолжительности поиска работы (среди молодежи в возрасте 16-29 лет) наиболее типичной продолжительностью безработицы является период равный 3,7 мес.К относительным показателям вариации относятся линейный коэффициент вариации, коэффициент вариации.По исходным данным интервального вариационного ряда, приведенные в таблице 4 определить моду и медиану (расчетным и графическими способами). Возрастной интервал , лет Численность женщин в возрасте от 15 лет и старше, имеющие среднее общее образование, чел. Мода интервального вариационного ряда рассчитывается по зависимости где - нижняя граница модального интервала; По данным таблицы 4 видно, что наибольшую частоту (409) имеет значение показателя, находящегося в интервале (20-24) лет. В конце 2000 года у женщин в возрасте от 15 лет и старше, имеющих среднее общее образование наиболее часто встречался возраст, составляющий 22,4 года.Были определены значения структурных средних: моды и медианы рассматриваемого вариацинного ряда. Медиана показала, что одна половина численности женщин в возрасте от 15 лет и старше, имеющих среднее общее образование имела возраст до 35,4 лет, а вторая половина населения имела возраст более 35,4 лет.

План
Содержание

Введение

1 Расчет показателей вариации

1.1 Расчет абсолютных показателей вариации

1.2 Расчет относительных показателей вариации

1.3 Расчет структурных средних

Заключение

Список использованных источников

Введение
Статистика является одной из основных базовых дисциплин подготовки экономистов. Современному обществу в процессе управления экономикой на всех ее уровнях невозможно обходится без достаточно полной и достоверной информации, без статистического анализа имеющихся данных. В задачи статистики входит выявление тенденций развития отраслей экономики; оценка уровня инфляции; анализ состояния финансовых, товарных и других рынков; исследование уровня жизни населения и других социально-экономических явлений и процессов. Поэтому контрольная работа по дисциплине «Статистика» является актуальной для моей будущей деятельности.

Целью работы является получение практических навыков расчета показателей вариации - относительных и абсолютных, расчета структурных средних.

Основными задачами работы являются: 1. Расчет показателей вариации.

При расчете показателей вариации были решены 2 частные задачи: ? расчет абсолютных показателей вариации (среднее линейное отклонение, дисперсия, среднеквадратическое отклонение);

? расчет относительных показателей вариации (линейный коэффициент вариации, коэффициент вариации).

2. Расчет структурных средних (мода, медиана).

3. Нахождение структурных средних графическим способом.

В работе были использованы данные о распределении численности безработных, зарегистрированных в органах федеральной службы занятости по продолжительности поиска работы на конец 2000 года. Данные об уровне образования населения (по данным микропереписи населения).

При расчете показателей вариации мною были решены указанные частные задачи. Структурные средние определены двумя способами: графическим и практическим.

Вывод
1. Мною были рассчитаны абсолютные показатели вариации: среднее линейное отклонение (3,7 мес.), дисперсия (19,6), среднеквадратическое отклонение (4,4 мес.)

2. Были определены относительные показатели вариации: линейный коэффициент вариации (70%), коэффициент вариации (83%).

3. Были определены значения структурных средних: моды и медианы рассматриваемого вариацинного ряда. Мода ряда , медиана . Мода показала, что в конце 2000 года у женщин в возрасте от 15 лет и старше, имеющих среднее общее образование наиболее часто встречался возраст, составляющий 22,4 года. Медиана показала, что одна половина численности женщин в возрасте от 15 лет и старше, имеющих среднее общее образование имела возраст до 35,4 лет, а вторая половина населения имела возраст более 35,4 лет.

4. Графическим способом были определены мода и медиана данного интервального вариационного ряда. Визуальный анализ данных рисунков показал, что полученное графическим способом значение медианы и моды согласуются с их аналитическим определением.

Список литературы
1.Лысенко С. Н., Дмитриева И. А. Общая теория статистики: Учебное пособие. - М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА - М.2006. - 208 с.

2. Сергеева И. И., Чекулина Т. А., Тимофеева С. А. Статистика: Учебник - М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА - М.2006. - 272 с.

3. Шишко П. Д., Власова М. П. Статистика/ Серия «Учебники, учебные пособия».- Ростов н/Д : Феникс, 2003.-448 с.

4. Петрова Е. В., Ефимова М. Р., Румянцев В. Н Общая теория статистики/ Серия «Высшее образование».- ИНФРА - М, 2005. 416 с.

5. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник -М.: «Финансы и статистика», 2008.- 655 с.

6. Статистика: учебник/ Н. В. Толстик, Н. М. Матегорина. - Изд. 4-е допол. и перераб. - Ростов н/Д : Феникс, 2007.-344 с.

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?