Расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Оценка статистической значимости параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента. Расчет ошибки прогноза и доверительного интервала.
Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью-критерия Фишера и-критерия Стьюдента. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.Для расчета параметров уравнения линейной регрессии строим расчетную таблицу D.2. С увеличением среднедушевого прожиточного минимума на 1 руб. среднедневная заработная плата возрастает в среднем на 0,954 руб. Фактическое значение-критерия: Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы и составляет . Оценку статистической значимости параметров регрессии проведем с помощью-статистики Стьюдента и путем расчета доверительного интервала каждого из показателей. Табличное значение-критерия для числа степеней свободы и составит .
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
