Трудность работы с высокочастотными сигналами как один из недостатков цифровых фильтров по сравнению с аналоговыми. Сущность метода инвариантного преобразования импульсной характеристики. Основные элементы памяти цифрового сигнального процессора.
При низкой оригинальности работы "Расчёт и программная реализация равнополочного банка цифровых фильтров на DSP TMS320VC5510", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Под фильтрацией будем понимать любое преобразование информации (сигналов, результатов наблюдений), при котором во входной последовательности обрабатываемых данных целенаправленно изменяются определенные соотношения (динамические или частотные) между различными компонентами этих данных. Фильтры низкой частоты (ФНЧ) - фильтры, пропускающие сигналы с частотой от 0 до fп (fп - граничная частота пропускания) и подавляющие все остальные. Фильтры высокой частоты (ФВЧ) - фильтры, пропускающие сигналы с частотой от fп до ? и подавляющие все остальные. Существует два основных типа цифровых фильтров: фильтры с конечной импульсной характеристикой (КИХ) и фильтры с бесконечной импульсной характеристикой (БИХ). Нерекурсивный фильтр всегда является КИХ-фильтром (фильтром с конечной импульсной характеристикой), т.е. фильтром, у которого импульсная характеристика представляет собой конечный дискретный сигнал (N-точечный дискретный сигнал).Итогом данной курсовой работы являются спроектированный и программно реализованный набор фильтров на DSP. Было выяснено, что при реализация набора фильтров на DSP очень сложна изза многочисленных вычислений. · Цифровые фильтры могут иметь параметры, реализация которых невозможна в аналоговых фильтрах, например, линейную фазовую характеристику.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
