Расчет и моделирование статистических данных - Курсовая работа

Изобразить графическую динамику ряда с помощью статистической кривой Выявить распределение общего прироста продукции по факторам и предприятиям. Рассмотреть движение валового дохода коммерческого банка 6.1 выявить распределение общего прироста продукции по факторам и предприятиям 6.2 Рассмотреть движение валового дохода коммерческого банка в зависимости от изменения среднегодовой задолженности по кредитам (количественный фактор) и процентной ставки за кредит (качественный фактор)Они представляют собой составную часть метода статистических сводок и группировок, но, по сути, ни одно из статистических исследований невозможно произвести, не представив первоначально полученную в результате статистического наблюдения информацию в виде статистических рядов распределения. Первичные данные обрабатываются в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по роду существенных признаков для дальнейшего осуществления анализа и прогнозирования; производится сводка и группировка; статистические данные оформляются с помощью рядов распределения в таблицы, в результате чего информация представляется в наглядном рационально изложенном виде, удобном для использования и дальнейшего исследования; строятся различного рода графики для наиболее наглядного восприятия и анализ информации.Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения.Атрибутивные ряды образуются по качественным признакам, которыми могут выступать занимаемая должность работников торговли, профессия, пол, образование и т.д. В данном примере группировочным признаком выступает образование работников предприятия (высшее, среднее).Вариационные ряды строятся на основе количественного группировочного признака. Вариационные ряды состоят из двух элементов: вариант и частот. Варианта - это отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями. Частости - это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц или процентах).Как правило, средние величины рассчитываются для получения обобщенных количественных характеристик уровня какого либо варьирующего признака по совокупности однородных по основным свойствам единиц конкретного явления или процесса. В статистике все средние величины обозначаются как `X. Существует несколько видов средних величин. Она имеет следующий вид: , (1) где `Х - средняя величина;К таким показателям относятся мода и медиана. Мода - это величина признака (варианта), который наиболее часто встречается в данной совокупности, т.e. это варианта, имеющая наибольшую частоту. В интервальном ряду распределения мода находится по следующей формуле: , (4) где: ХМО - минимальная граница модального интервала; Медиана делит ряд на две равные (по числу единиц) части - со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы. В случае если вариационный ряд имеет число значений вариант четное, то расчет медианы производится по следующей формуле: , (5) где XME, XME 1 - варианты, находящиеся в середине рядаСтатистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Графическое изображение позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени и составе совокупности наряду с графиками строятся диаграммы.Показатели вариации характеризуют колеблемость отдельных значений вариант около средних величин. Показатели вариации определяют различия индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности. Существует несколько видов показателей вариации: а) Размах вариации R представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака: R = Xmax - Xmin Размах вариации показывает лишь крайние отклонения признака и не отражает отклонений всех вариантов в ряду. б) Среднее линейное отклонение невзвешенное: ; (7) взвешенное: , (8) где: Х - варианты;Таблица умножения, опросный лист социологического обследования и т.д. могут носить табличную форму, но еще не являются статистическими таблицами. Статистическую таблицу от других табличных форм отличает следующее: · она должна содержать результаты подсчета эмпирических данных; Таким образом, статистической называется таблица, которая с

Содержание

Введение

1. Статистические ряды распределения, их виды. Статистически таблицы, их виды

1.1 Понятие статистических рядов распределения и их виды

1.1.1 Атрибутивные ряды распределения

1.1.2 Вариационные ряды распределения

1.1.3 Расчет средних величин

1.1.4 Расчет моды и медианы

1.1.5 Графическое изображение статистических данных

1.1.6 Расчет показателей вариации

1.2. Понятие о статистической таблице

1.2.1 Элементы статистической таблицы

1.2.2 Виды таблиц по характеру подлежащего

1.2.3 Виды таблиц по разработке сказуемого

1.2.4 Основные правила построения таблиц

1.2.5 Чтение и анализ таблицы

1.2.6 Таблицы и матрицы

1.2.7 Таблицы сопряженности

2. Индексы индивидуальные и общие

2.1 Индексы и их классификация

2.2 Общие индексы количественных показателей

2.3 Индексы-дефляторы

3. Динамические характеристики и погрешности приборов для измерения и контроля финансово-экономических показателей

3.1 Общие положения

Введение

Термин «статистика» появился в середине 18 века. Означал «государствоведение». Получил распространение в монастырях. Постепенно приобрел собирательное значение.

С одной стороны, статистика - это совокупность числовых показателей, характеризующих общественные явления и процессы (статистика труда, статистика транспорта).

С другой - под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, обработке, анализу данных по различным направлениям общественной жизни.

С третьей стороны, статистика - это итоги массового учета, опубликованные в различных сборниках.

Наконец, в естественных науках статистикой называются методы и способы оценки соответствия данных массового наблюдения математическим формулам.

Таким образом, статистика - это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.0

В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей развитие страны. В результате предоставляется возможность выявления взаимосвязей в экономике, изучения динамики ее развития, проведения международных сопоставлений и в конечном счете - принятия эффективных управленческих решений на государственном и региональном уровнях.

Поэтому в системе экономического образования особое место отводится изучению статистики - базовой научной дисциплине, формирующей профессиональный уровень современного экономиста. Являясь одной из фундаментальных дисциплин, формирующих специальность экономиста, менеджера, финансиста, коммерсанта, бухгалтера-аудитора. Роль статистики в обществе огромна. Общество в процессе своего развития ставит перед статистикой все новые и новые задачи, что способствует выделению отдельных отраслей единой статистической науки. Каждая из этих отраслей имеет свой объект исследования, выясняет сущность определенной системы показателей, разрабатывает правила и методы их получения и использования в научной и практической деятельности. Однако во всех отраслевых статистиках применяются принципы и методы общей теории статистики.

Общая теория статистики, находясь на первом из трех уровней статистики, является наукой о наиболее общих принципах, правилах и законах цифрового освещения социально-экономических явлений.

1.