Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки. Характеристика используемых статистических показателей. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя. Выявление наличия тренда.
В качестве исходных данных принимаем число преступлений, совершенных несовершеннолетними или при их соучастии. Преступность - социально-правовое явление, включающее преступления, совершенные на конкретной территории в течение определенного периода времени, и характеризующееся количественными и качественными показателями. Зарегистрированное преступление - выявленное и официально взятое на учет общественно опасное деяние, предусмотренное уголовным законодательством. Лица, совершившие преступления - официально взятые на учет правоохранительными органами, на которых заведены уголовные дела. Абсолютные показатели отражают абсолютные размеры изучаемых статистических процессов и явлений соответствующих им в конкретных формах (число преступлений).Для этого сортируем его значения по возрастанию.Медианой ряда чисел называется число, стоящее посередине упорядоченного по возрастанию ряда чисел (в случае, если количество чисел нечетное). Если же количество чисел в ряду четно, то медианой ряда является полусумма двух стоящих посередине чисел упорядоченного по возрастанию ряда.Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 31.94 Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего). Каждое значение ряда отличается от среднего значения 92.65 в среднем на 35.98 К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение. Линейный коэффициент вариации или Относительное линейное отклонение - характеризует долю усредненного значения признака абсолютных отклонений от средней величины.Для расчета показателей динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. Для расчета показателей динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Важнейшим статистическим показателем динамики является абсолютный прирост, который определяется в разностном сопоставлении двух уровней ряда динамики в единицах измерения исходной информации. Темпы прироста характеризуют абсолютный прирост в относительных величинах. Исчисленный в процентах темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень с уровнем, принятым за базу сравнения.Этот метод состоит в замене абсолютных уровней ряда динамики их средними арифметическими значениями за определенные интервалы. Выбираются эти интервалы способом скольжения: постепенно исключаются из интервала первые уровни и включаются последующие. Выравнивание методом скользящей средней t y ys Формула (y - ys)2 Рассчитываем для каждой группы среднюю величину: тыс.преступлений тыс.преступлений Проверка гипотезы осуществляется на основе t-критерия Стьюдента, который рассчитывается по формуле: , - среднеквадратическое отклонение разности средних, рассчитывается по формуле: Проведем дополнительные расчеты, результаты которых представлены в табл.7Линейное уравнение регрессии имеет вид y = a1x a0 Для наших данных система уравнений имеет вид: 12a0 78a1 = 1111.8 Из первого уравнения выражаем а0 и подставим во второе уравнение Эмпирические коэффициенты регрессии a и b являются лишь оценками теоретических коэффициентов ?i, а само уравнение отражает лишь общую тенденцию в поведении рассматриваемых переменных. Коэффициент регрессии b =-9.815 показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения у) с изменением периода времени t на единицу его измерения.
План
Содержание
1. Общая характеристика исследуемой совокупности
1.1 Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки
1.2 Характеристика используемых статистических показателей, в том числе вид и единица измерения, тип интервальный или моментный)
1.3 Оценка среднего значения выбранного показателя
1.4 Оценка структурных средних (моды, медианы) на основе структурной группировки
1.5 Оценка показателей вариации
1.6 Графическое представление распределения значений (гистограмма, куммулята)
2. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя
3. Выравнивание ряда методом скользящей средней
4. Выявление наличия тренда в рассматриваемых рядах (проверка гипотезы о разности средних у первой и второй половины ряда)
5. Аналитическое выравнивание (построение тренда), прогноз при помощи тренда на 3 периода вперед
Источники
1. Общая характеристика исследуемой совокупности статистический показатель тренд динамика
1.1 Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
