Оценка эффективности алгоритма выбора независимых параметров в многопараметрических задачах идентификации целевых функций экономико-социальных процессов пищевого производства. Ранжирование переменных по значению величины коэффициента парной корреляции.
При низкой оригинальности работы "Ранжирования переменных для идентификации целевых функций в задачах управления и автоматизации проектирования", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Ранжирования переменных для идентификации целевых функций в задачах управления и автоматизации проектированияИсследуя и моделируя сложные объекты, мы в большинстве случаев не можем точно определить, какие из параметров влияют на исследуемую систему, а какие есть производные первых. Для выяснения этого к перебору допускается как можно больше известных нам параметров, чтобы исключить один из моментов субъективного подхода в моделировании [1, 3]. С другой стороны, увеличивая количество исходных членов полного описания, мы увеличиваем время решения задачи, а также возникает возможность появлению зависимых переменных, что в свою очередь влечет плохую обусловленность матрицы коэффициентов и приводит в конечном результате к неверным решениям. Предлагаемый алгоритм ранжирования переменных был использован для идентификации целевых функций в задачах автоматизированного проектирования систем водозаборов подземных вод с учетом качественной составляющей питьевой воды и поддержки принятия управленческих решений с использованием метода группового учета аргументов (МГУА (Group Method of Data Handling, GMDH)).
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
