Рівномірний розподіл - Контрольная работа

бесплатно 0
4.5 39
Параметри рівномірного розподілу. Стаціонарні та ергодичні випадкові процеси. Значення щільності в граничних точках. Моменти неперервного рівномірного розподілу. Генератор випадкового вибору. Графік щільності ймовірностей. Приклади випадкових процесів.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Рівномірний розподіл (неперервний) - в теорії імовірностей розподіл, який характеризується тим, що ймовірність будь-якого інтервала залежить тільки від його довжини. Кажуть, що випадкова величина має неперервний рівномірний розподіл на відрізку , де , якщо щільність має вигляд: Пишуть: . Функція розподілу: Інтегруючи визначену вище щільність отримуємо: Оскільки щільність рівномірного розподілу розривна в граничних точках відрізка , то функція розподілу в цих точках не є диференційовною. Рівномірний розподіл на відрізку [a, b]: Кажуть, що випадкова величина [a, b] розподілена рівномірно на відрізку [a, b], якщо всі її можливі значення зосереджені в цьому відрізку і щільність розподілу її ймовірностей на цьому відрізку стала і дорівнює Знайдемо функцію розподілу цієї випадкової величини за означенням функції розподілуВизначення: Випадковим процесом X (t) називається процес, значення якого при будь-якому значенні аргументу t є випадковою величиною. Іншими словами, випадковий процес являє собою функцію, яка в результаті випробування може прийняти той чи інший конкретний вид, невідомий заздалегідь. Випадковий процес можна записати у вигляді функції двох змінних X (t, щ), де щ € Щ, t € T, X (t, щ) € ? і щ - елементарне подія, Щ - простір елементарних подій, Т - безліч значень аргументу t, ? - безліч можливих значень випадкового процесу X (t, щ). Реалізацією випадкового процесу X (t, щ) називається невипадкова функція x (t), в яку перетворюється випадковий процес X (t) в результаті випробування (при фіксованому щ), тобто конкретний вид, який приймає випадковий процес X (t), його траєкторія. Математичним очікуванням випадкового процесу X (t) називається невипадкова функція a x (t), яка при будь-якому значенні змінної t дорівнює математичному очікуванню відповідного перерізу випадкового процесу X (t), тобто a x (t) = М [X (t)].Періодичний сигнал S(t), в загальному випадку комплексний, має заданий період Т.

План
План ергодичний ймовірність рівномірний розподіл

1. Неперервні розподіли: рівномірний розподіл і його параметри

2. Стаціонарні та ергодичні випадкові процеси

3. Задача

Рекомендована література

1. Неперервні розподіли: рівномірний розподіл і його параметри

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?