"Эйдос-астра" – интеллектуальная система научных исследований влияния космической среды на поведение глобальных геосистем - Статья

бесплатно 0
4.5 228
Описание интеллектуальной системы, обеспечивающей проведение научных исследований поведения глобальных геосистем (ноосферы, биосферы, геосферы, магнитосферы, атмосферы и других) в зависимости от астрономических параметров небесных тел Солнечней системы.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Кубанский государственный аграрный университет «ЭЙДОС-АСТРА» - интеллектуальная система научных исследований влияния космической среды на поведение глобальных геосистем Луценко Евгений Вениаминович д. э. н., к. т. н., профессор Трунев Александр Петрович к. ф.-м. н., Ph.D. Актуальность исследования глобальных процессов, т.е. процессов на Земле в целом (глобальных геосистем), сегодня уже ни у кого не вызывает сомнения. При этом в основе этих исследований лежит методология естественных наук, т.к. они основаны на совместном изучении больших объемов детализированной фактографической информации /9, 17-18, 23, 25-26/ о динамике состояния этих геосистем за длительные периоды времени, а с другой - астрономической информации о параметрах тел Солнечной системы. Все научные экспериментальные установки, по сути, являются информационно-измерительными системами (ИИС), т.е. позволяют получить информацию об объекте исследования, т.е. его свойствах и состояниях. Сегодня эмпирическим фактом можно считать обнаружение причинно-следственных и функциональных зависимостей в эмпирических данных, т.е. выявление новых знаний из данных /32/, в частности выявление когнитивных функциональных зависимостей в эмпирических данных /31/. Оказалось, что система «Эйдос-астра» может сама рассматриваться как универсальное интеллектуальное ядро, применимое для решения широкого класса прямых и обратных интеллектуальных задач многопараметрической типизации, системной идентификации, прогнозирования и поддержки принятия решений и научного исследования предметной области путем исследования ее семантической информационной модели в самых различных предметных областях.

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?