Определение и проверка вероятности предельных теорем, а именно теоремы Бернулли и закона больших чисел Чебышева. Определение коэффициентов простой линейной регрессии, полученных в ходе проведенных испытаний, анализ и проверка статистических гипотез.
При низкой оригинальности работы "Проверка вероятности теоремы Бернулли и закона больших чисел Чебышева", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Федеральное агентство по образованию Государственное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования Выполнил студент 2 курсаВ проверки предельных теорем мы проведем тесты для определения вероятности выпадения «герба» с большим числом опытов (для Теоремы Бернулли это число составит 170 и 1850 опытов соответственно), а также проведем анализ Закона больших чисел с целью определения случайных величин. Для уравнения линейной регрессии найдем коэффициенты а0и a1 а также найдем определим коэффициент корреляции ryx при помощи генерации числа e случайным образом в интервале [0,1].В следствии чего проверим качество подгонки(степень тесноты) регрессионной модели к наблюдаемым данным по шкале Чеддока. Для проверки статистических гипотез проведем несколько тестов для проверки двух собственных гипотез: «H0: mx=my и H1: mx?my». При n=170 теорема Бернулли выполняется в 5 опытах из 5, а при n=1850 в 5 опытах. Одно из основных утверждений закона больших чисел состоит в том, что значение среднеарифметического случайных величин с равными математическими ожиданиями , при большом n оказывается приближенно равным a: Будем писать при , если для любого e>0 и достаточно больших n соотношениеВ ходе выполнения данной курсовой работы мы провели большое количество опытов с целью проверки предельных теорем на достоверность. В ходе проверки была доказана Теорема Бернулли и Закон больших чисел Чебышева.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
