Основные понятия теории вероятностей. Статистический анализ и прогнозирование деятельности издательств России и Беларуси с помощью следующих методов: метод экспоненциального сглаживания; метод скользящего среднего; метод среднего темпа; метод Брауна.
При низкой оригинальности работы "Проведение статистического анализа и прогнозирование результатов выпуска изданий Беларуси и России", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Теоретические сведения о временных рядах Метод экспоненциального сглаживанияМоделирование - это процесс создания модели, а под моделью понимают искусственно созданный образ предмета, устройства, процесса. Вид деятельности, направленный на получение, обработку и анализ информации называется статистикой. Статистика - наука, изучающая не отдельные факты, а явления и процессы в целом.Событием называется любой факт, который в результате деятельности может произойти или не произойти. Всякое отдельное множество отличающихся друг от друга по величине событий, но имеющих одну систему измерения составляет совокупность. Если величина изменяет свое значение под влиянием различных случайных величин, то она называется случайной переменной. Определенный набор случайных величин, имеющих некоторые ограничения, называют случайным событием. Многократное повторение измерений случайного события дает возможность получить определенные закономерности, т. е. определить частоту возникновения одного события.Количество попаданий случайной величины в определенный интервал характеризуется плотностью распределения случайной величины. Для дискретной случайной величины математическое ожидание определяется как сумма произведений всех возможных значений случайной величины на вероятность этих значений. Таким образом, математическое ожидание выступает как средневзвешенное значение случайной величины и характеризует положение центра распределения на оси абсцисс. Кроме математического ожидания для характеристики положения центра распределения случайной величины часто используют моду и медиану. Модальный интервал - это интервал, характеризующийся наибольшим количеством попаданий случайной величины.В процессе выполнения курсового проекта мы ознакомились с основными понятиями теории вероятностей, которыми являются случайный эксперимент, события и вероятности, и математической статистики, занимающиеся восстановлением закономерностей и подчиняющие массовые однородные случайные явления на основе изучения статистических данных - результатов наблюдений; а также изучили современные методы линейного программирования и теории статистических игр.
План
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. Временные ряды и методы их расчета
1.1. Случайные события и величины
Вывод
Задачей данного курсового проекта является проведение статистического анализа и прогнозирование результатов выпуска изданий (Беларуси и России).
В процессе выполнения курсового проекта мы ознакомились с основными понятиями теории вероятностей, которыми являются случайный эксперимент, события и вероятности, и математической статистики, занимающиеся восстановлением закономерностей и подчиняющие массовые однородные случайные явления на основе изучения статистических данных - результатов наблюдений; а также изучили современные методы линейного программирования и теории статистических игр.
В курсовой работе был проведен статистический анализ и прогнозирование деятельности издательств России и Беларуси с помощью следующих четырех методов: - метод экспоненциального сглаживания;
- метод скользящего среднего;
- метод среднего темпа;
- метод Брауна.
В результате расчетов был получен прогноз деятельности издательств на 2003 год.
Из таблиц в приложениях можно сделать вывод, что метод экспоненциального сглаживания дает более точный прогноз.
Список литературы
Губарев А. А. Моделирование и оптимизация технологических процессов редакционно-издательских технологий. - Мн., 2005.
Пен Р. З. Статистические методы моделирования и оптимизации процессов целлюлозно-бумажного производства.- Красноярск, 1982.
Саркисяна С.А. Теория прогнозирования и принятия решений [Текст]/ Под ред. С. А. Саркисяна.- М., 1977.
Четыркин Е. М. Статистический метод прогнозирования.- М., 1977.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
