Процедура фрагментарного сжатия видеоинформации на основе сжатия динамической составляющей видеопотока. Исключения преобразования цветовых пространств и другие известные методы, применяемые в известных стандартных алгоритмах сжатия видеоинформации.
ПРОЦЕДУРА ФРАГМЕНТАРНОГО СЖАТИЯ ВИДЕОИНФОРМАЦИИ Рассмотрена процедура фрагментарного сжатия видеоинформации на основе сжатия динамической составляющей видеопотока, исключающая преобразование цветовых пространств и другие известные методы, применяемые в известных стандартных алгоритмах сжатия видеоинформации, и не влияющая на качество полученных материалов. В качестве практической реализации, на основе рассматриваемого метода, разработан независимо компилируемый программный модуль, динамически подключаемый к основным программам, который позволяет в дальнейшем упростить использование данного метода и наглядно показать его работу.появление и развитие сетевых технологий, обеспечивающих скоростной обмен информацией как в локальных сетях, так и в глобальных и дальнейшая передача больших потоков информации по перегруженным линиям связи (радио-и оптическая связь, телефония, сети). Также было выявлено, что при уменьшении объема видеопотока путем его сжатия приводит к серьезной потере качества, что делает невозможной дальнейшую обработку переданного видео [1]. Необходимо выявить такую составляющую видеоинформации, сжатие которой не Поэтому алгоритмы сжатия изображений вполне применимы и для отдельных видеокадров, о чем свидетельствует существование форматов хранения видеофайлов «Motion-JPEG» (ви-деокадры сжимаются как отдельные изображения алгоритмом JPEG) и «Motion-JPEG2000» (видеокад-ры сжимаются алгоритмом JPEG2000). Такие методы уменьшают время, затрачиваемое на сжатие такой информации, и позволяют trialься лучших результатов не за счет потери визуального качества материала, а за счет других несущественных факторов.Был рассмотрен принцип фрагментарного сжатия видеоинформации, на основе метода, который позволяет разбивать материал на три составляющие: статическую, динамическую и служебную информации. Интервал детекции, применяемый при осуществлении сжатия, помогает варьировать полученными значениями и облегчает прогнозирование полученных результатов.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
