Повышение эффективности алгоритмов ранговой обработки при выделении полезных малоразмерных объектов и при устранении паразитных объектов. Создание открытого алгоритмическо-программного комплекса для разработки и исследования ранговых алгоритмов.
При низкой оригинальности работы "Пространственно-временная ранговая обработка телевизионных изображений с малоразмерными объектами", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Пространственно-временная ранговая обработка телевизионных изображений с малоразмерными объектами Работа выполнена на кафедре телевидения и управления (ТУ) Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР)Так как ранговые фильтры являются нелинейными системами, для которых однозначного решения в общем случае не существует, то для их исследования используют методы математического и имитационного моделирования и сравнения результатов обработки. На основе проведенного анализа оптимизировать рассмотренные алгоритмы ранговой обработки и провести исследование исходных и оптимизированных версий алгоритмов согласно предложенной методике с помощью разработанного программного обеспечения. На защиту выносятся следующие положения: Разработанный алгоритм внутрикадровой ранговой обработки "усовершенствованный минимум первых разностей", созданный на базе известного алгоритма минимума первых разностей, позволяет выделять малоразмерные объекты положительного и отрицательного контраста с резкими и плавными перепадами яркости. Результаты работы использованы при разработке программного обеспечения телевизионно-вычислительного комплекса с радиационно-стойкой камерой для визуально-измерительного контроля внутренних поверхностей трактов технологических каналов, металлоконструкций и рабочего пространства уран-графитовых ядерных реакторов; при создании активной телевизионной системы наблюдения, предназначенной для визуального обнаружения и идентификации объектов в темное время суток и в сложных метеоусловиях: туман, дождь, снегопад, дым, пыль; при разработке комплекса алгоритмического и программного обеспечения для проведения видеоконференций в части получения и обработки информации от видеоустройства, а также для организации приема-передачи мультимедийной информации между устройствами на базе сигнальных процессоров фирмы Texas Instruments в режиме реального времени; при создании электронно-измерительного комплекса на базе лазерного дальномера, позволяющего получать, анализировать и архивировать результаты проводимых измерений; в учебном процессе по дисциплине «Цифровая обработка сигналов» ввиде лабораторного практикума, позволяя изучать особенности линейной и ранговой обработки изображений. Процесс ранговой обработки состоит из следующих этапов: формирование выборки значений (яркостей пикселей изображения) по опорной области, описываемой маской; построение вариационного ряда из элементов выборки; выбор элементов вариационного ряда и использование их для формирования результата обработки; выполнение дополнительных операций для приведения результата обработки к заданному виду.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
