Пропуски как одно из препятствий к получению качественных надежных данных эмпирического исследования - Дипломная работа

В данной работе мы хотим рассмотреть именно частично случайные пропуски, зависящие не от самого вопроса, а от некоторого другого признака. В своем же исследовании мы хотим изучить именно многомерную частичную случайность пропусков, потому что многомерность позволит определить частично случайные пропуски, которые могут не являться таковыми при одномерном рассмотрении. Помимо этого, для любого исследователя принципиально важной является величина доли пропущенных данных - многомерное изучение частично случайных пропусков позволит найти такое сочетание факторов, при котором будет обнаруживаться наибольшая доля пропусков, по сравнению с одномерной связью. Также мы предлагаем посмотреть, не являются ли какие-то признаки (или их сочетания) факторами, меняющими характер связи «признак - не-ответ» (фактически частичную случайность пропусков). Таким образом, мы предполагаем, что изучение взаимодействия признаков позволит выявить закономерности, неочевидные при анализе исключительно одномерных связей между признаками и не-ответами на другие признаки.Пропущенные данные являются значительной проблемой для качества измерения в целом, ведь если пропусков слишком много, это приводит к заметному сокращению рассматриваемой выборки и, соответственно, сужению нашего фокуса исследования. Паниотто несколько уточнил это определение, добавив, что «надежная - это информация в которой, во-первых, отсутствуют неучтенные ошибки, т.е. ошибки, величину которых исследователь не в состоянии оценить, во-вторых, учтенные ошибки не превышают некоторой заданной исследователем величины». Пропущенные данные оказывают влияние на точность и устойчивость информации, а также препятствуют ее повторной воспроизводимости, ведь при одном замере в пропуски могут попасть одни значения признака, а при другом - иные. Частичные пропущенные данные, по мнению Huisman, могут возникать в трех случаях: · Респондент пропустил вопрос (случайно или намеренно - к примеру, не знал ответ) · Полностью случайные пропущенные данные (missing completely at random) - это, когда респондент полностью игнорирует вопрос, то есть этот пропуск никаким образом не связан с ответами на другие вопросы или с незнанием правильного ответа на данный вопрос.Так, исследователь пришел к выводу, что существует несколько типов «некомпетентности» - объективная, когда участник исследования действительно не знает правильного ответа, и субъективная, когда респонденты пропускают вопрос даже при высоком уровне осведомленности, то есть изза неуверенности в себе и в своих знаниях. В результате более одной трети полученных анкет содержали два и более вопросов без ответа, в то же время 1 из 7 опросников содержал шесть и более вопросов без ответа. В результате для анализа были взяты 57 вопросов для 1960 года, 95 вопросов для 1964 года и 121 вопрос для 1968 года. Converse за основу своей работы взял доказанную ранее связь между уровнем образования и игнорированием вопросов в анкете и в своей работе решил проверить еще несколько гипотез, а именно - влияние сложности языка анкеты на выбор NSR, под сложностью языка вопроса подразумевалось длина формулировки самого вопроса, наличие задания подумать о будущем/спрогнозировать что-то, форма вопроса (дихотомия или сложные шкалы), сфера/область/тематика вопроса (задавались вопросы, касающиеся чего-то необычного для респондента, не о повседневности). Что касается проблемы дизайна анкеты - по словам Huisman, в вопроснике может быть нарушена логика, к примеру, могут быть допущены ошибки в переходах от вопроса к вопросу - респонденту задают вопрос, на который он не должен отвечать.Социально-демографические характеристики Пол Женщины чаще уклоняются от ответов, чем мужчины Федоров, Rapoport, Ferber, Francis & Busch Возраст С возрастом увеличивается вероятность не-ответов Федоров, Бутенко, Zaslavsky Zaborski, Ferber Наличие высшего образования Респонденты с высшим образованием чаще дают более содержательные ответы Федоров, Бутенко, Converse, Pickery Billiet, Francis & Busch, Клюшина, Ferber Уровень дохода Респонденты с уровнем дохода ниже среднего чаще оставляют вопросы без ответа Бутенко, Ferber Семейное положение Люди в браке более склонны к уклонению от ответов, а люди без пары (разведенные, просто свободные) дают более содержательные ответы БутенкоИтак, поскольку в данном исследовании мы собираемся изучить взаимодействие факторов, обуславливающих частичную случайность пропусков, нам необходимо поговорить об определении таких важных понятий, как признак, значение признака, взаимодействие признаков. Толстовой: «Признак - это общее для всех объектов качество, конкретные проявления которого могут меняться от объекта к объекту» Под «конкретными проявлениями» понимаются различные значения признака. Таким образом, в анкетном опросе признак может измеряться конкретным вопросом, а варианты ответа будут отражать различные значения конкретного признака.