Понятие цифровой обработки растровых изображений. Анализ основных методов и приемов цифровой обработки изображений. Примеры алгоритмов размытия, преобразования цветного изображения, поиска его границ, повышения диапазона с реализацией на языке C#.
Кафедра прикладной математики и информатики Курсовая работа по дисциплине «Системное программирование» Выполнила: студентка 103 гр. д/о физ.-мат. факультетаВ данном случае изображение получается нечетким и это усложняет восприятие человеческим глазом информации на изображении. Иногда бывает только одна возможность получить изображение какого-либо явления и при этом получить четкое изображение могут помешать внешние факторы. Для достижения цели были поставлены следующие задачи: - Изучить основные понятия цифровой обработки растровых изображений (растр, пиксель, методы кодирования цвета и т. д.); O поиск границ изображения (операторы Кэнни и Собеля), Курсовая работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка использованной литературы и двух приложений. Каждому пикселю на изображении задается свой цвет, для этого используется трехцветная система кодирования RGB, состоящая из цветов: red, green, blue (красный, зеленый, синий).Передо мною стояла цель изучить основные методы и приемы цифровой обработки изображения. В ходе проделанной работы мною были рассмотрены следующие алгоритмы: размытие изображения, преобразование в оттенки серого, повышение динамического диапазона и поиск границ.Преобразование цветного изображения в полутоновое. private void СЕРЫЙTOOLSTRIPMENUITEM_Click(object sender, EVENTARGS e) Размытие изображения с разной степенью интенсивности. private void РАЗМЫТИЕTOOLSTRIPMENUITEM_Click(object sender, EVENTARGS e) PICTUREBOX1.Image = bmp2; // заменили старую картинку новой PICTUREBOX1.Invalidate(); // Перерисовать Повышение динамического диапазона изображения. private void ДИНАМИЧЕСКИЙДИАПАЗОНTOOLSTRIPMENUITEM_Click(object sender, EVENTARGS e) Поиск границ изображения (операторы Кэнни и Собеля).
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
