Прогнозування рівня захворюваності населення міста Кривий Ріг залежно від різних видів забруднення навколишнього природного середовища. Використання регресійних моделей із змістовними обмеженнями на параметри, що використовують апріорну інформацію.
При низкой оригинальности работы "Прогнозування залежності рівня захворюваності населення міста Кривий Ріг від впливу техногенного забруднення", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
ПРОГНОЗУВАННЯ ЗАЛЕЖНОСТІ РІВНЯ ЗАХВОРЮВАНОСТІ НАСЕЛЕННЯ МІСТА КРИВИЙ РІГ ВІД ВПЛИВУ ТЕХНОГЕННОГО ЗАБРУДНЕННЯВартість лікування різних видів захворювань (туберкульоз усіх форм, онкологічні захворювання та патології, окремі стани, які виникли в перинатальному періоді, анемії, інсульти всіх форм, гострий інфаркт міокарду, патологія вагітності й післяпологового періоду, бронхіт, екзема та інші хронічні загострення хвороб, бронхіальна астма, хвороби системи кровообігу) різна. У попередніх роботах автора було визначено, що нелінійні моделі більш точно апроксимують залежність захворюваності населення міста Кривий Ріг від різних видів та обсягів забруднення водного середовища міста [1; 2; 3], але мають гірші прогнозні властивості. Використавши пакет статистичного аналізу MS Excel «Дані»a«Пакет аналізу»a«Регресія», методом найменших квадратів отримано такі параметри лінійної регресійної моделі залежності рівня захворюваності населення Кривого Рогу від рівня забруднення водного середовища міста, при довірчій ймовірності р ? 0,05, апроксимованого рівня кількості осіб, що хворіють на: 1) туберкульоз, табл. 5: Таблиця 5 Параметри регресійної моделі апроксимації рівня захворюваності на окремі стани, що виникли в перинатальному періоді у дітей віком до 14 років (на 10 тис. населення) у м. Лінійна регресійна модель апроксимації рівня захворюваності на окремі стани, що виникли в перинатальному періоді у дітей віком до 14 років (на 10 тис. дитячого населення віком до 14 років) у м.1) виведено формули для прогнозування рівня захворюваності населення Кривого Рогу, що захворіло внаслідок несприятливої екологічної ситуації у місті, залежно від видів та концентрації забруднюючих речовин, із використанням регресійних економіко-математичних моделей із обмеженнями на параметри, що враховують апріорну інформацію; 2) використано нелінійну апроксимацію складової, що акумулює вплив на захворюваність факторів неекологічного походження, замість прогнозування із використанням трендових моделей, що дозволило розробити прогноз на 2011-2012 рр. можливих змін показників стану здоровя населення м.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
