Прогнозування валютних цін на фінансовому ринку - Курсовая работа

Прогнозування - це не точна наука, однак загальне розуміння того, які економічні сили впливають на формування валютних курсів, дозволяє інвесторам своєчасно реагувати на очікувані зміни майбутньої їх динаміки. Поява в останній час методів моделювання, які базуються на теорії нечіткої логіки, дозволяє підняти рівень прогнозування валютних курсів на якісно новий рівень. Застосування теорії нечіткої логіки, яка використовувалась до цього часу переважно для прогнозування та управління технічними процесами, дасть змогу значно підвищити ефективність діяльності економістів з прогнозування тих чи інших економічних процесів.Нечітка множина (fuzzy set) є сукупністю елементів довільної природи, відносно яких не можна з повною визначеністю стверджувати, - належить той або інший елемент даної сукупності цій множині або ні. Іншими словами, нечітка множина відрізняється від звичайної множини тим, що для усіх або частині його елементів не існує однозначної відповіді на питання : «Належить або не належить той або інший елемент даній нечіткій множині?». Виявилось, що існують декілька варіантів формального визначення нечіткої множини, які по суті відрізняються між собою способом завдання характеристичної функції цих множин. При цьому значення ?A(x)=1 для деякого x Х означає, що елемент x безперечно належить нечіткій множині А, а значення ?A(x)=0 означає, що елемент x безперечно не належить нечіткій множині А [2]. Порожня нечітка множина або множина, яка не містить жодного порожнього елементу, позначається через Ш і формально визначається як така нечітка множина, функція приналежності якого тотожно дорівнює нулю для усіх без виключення елементів .Нечітка логіка - термін, що зявився у звязку з розвитком теорії нечітких підмножин, запропонованою амер. математиком Л. Згідно Заде, класичне поняття функції приналежності елементу множині є недостатнім для розгляду ситуацій, які описуються за допомогою нечітко певних понять типу «множина високих людей», «множина хороших логіків», «множина чисел багато більше 10» і так далі. Тут дихотомія розглянутої функції приналежності не дозволяє будь-якому елементу або належати, або не належати цій множині. Тоді, наслідуючи логіку Заде, в основі теорії нечітких великих кількостей лежить уявлення про те, що становлять множину елементи, що мають загальну властивість, можуть мати цю властивість в різному ступені і, отже, належати цій множині з різною мірою. При такому підході висловлювання типу «елемент належить цій множині А» втрачає сенс, оскільки необхідно вказати, з якою мірою елемент належить цій множині.Таким чином, база нечітких продукційних правил системи нечіткого виводу - це система нечітких продукційних правил, що відбиває знання експертів про методи управління обєктом в різних ситуаціях, характері його функціонування в різних умовах і тому подібне, тобто що містить формалізовані людські знання. Коефіцієнт упевненості набуває свого значення з інтервалу [0;1] і часто називається ваговим коефіцієнтом нечіткого правила продукції. Найчастіше база нечітких продукційних правил представляється у формі погодженого відносно використовуваних лінгвістичних змінних структурованого тексту : ПРАВИЛО_1: ЯКЩО «Умова_1» ТО «Укладення_1» (F 1) На етапі фаззифікації значенням усіх вхідним змінним системи нечіткого виводу, отриманим зовнішнім по відношенню до системи нечіткого виводу способом, наприклад, за допомогою датчиків, ставляться у відповідність конкретні значення функцій приналежності відповідних лінгвістичних термів, які використовуються в умовах (антецедентах) ядер нечітких продукційних правил, що становлять базу нечітких продукційних правил системи нечіткого виводу. Якщо укладення (консеквент) нечіткого продукційного правила є простим нечітким висловлюванням, то міра його істинності дорівнює твору алгебри вагового коефіцієнта і міри істинності антецедента цього нечіткого продукційного правила.Алгоритм Мамдані виглядає таким чином: - Формування бази правил системи нечіткого виводу здійснюється у вигляді впорядкованого погодженого списку нечітких продукційних правил у вигляді «IF Активізація підвисновків правил нечіткої продукції здійснюється методом min-активизации м (y) = min{c; м (x)}, де м (x) і c - відповідно до функції приналежності термів лінгвістичних змінних і міри істинності нечітких висловлювань, що утворюють відповідні наслідки (консиквенти) ядер нечітких продукційних правил. На першому етапі, міри істинності висновків (консиквентів) нечітких продукційних правил знаходяться аналогічно алгоритму Мамдані, як твір алгебри вагового коефіцієнта і міри істинності антецедента цього нечіткого продукційного правила. На другому етапі, на відміну від алгоритму Мамдані, для кожного з продукційних правил замість побудови функцій приналежності підвисновків вирішується рівняння м (x)=c і визначається чітке значення щ вихідної лінгвістичної змінної, де м (x) і c - відповідно до функції приналежності термів лінгвістичних змінних і міри істинності нечітких висловлювань, що утворюють відповідні наслідки (

Зміст

Вступ

1. Теоретична частина

1.1 Основні поняття теорії нечітких множин

1.2 Нечітка логіка

1.3 Системи нечіткого виводу

1.3.1 Алгоритми нечіткого виводу

1.4 Адаптивні системи нейро-нечіткого виводу

1.5 Постановка завдання

2. Практична частина

3. Охорона праці

3.1 Аналіз умов праці в аудиторії для практичних занять №518

3.2 Виробнича санітарія та гігієна праці

3.3 Техніка безпеки

3.4 Пожежна профілактика

Висновки

Список літератури