Прогнозирование водообеспеченности и развития сельского хозяйства в Псковской области - Курсовая работа

бесплатно 0
4.5 162
Прогноз объемов производства и потребления сельскохозяйственной продукции в Псковской области. Прогнозные мероприятия по ликвидации дефицита продуктов. Прогноз наличия водных ресурсов и объемов водопотребления. Оценка водообеспеченности Псковской области.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
План - это перечень мероприятий по достижению поставленной цели в котором в форме показателей и заданий отражены основные этапы и цели деятельности предприятия, а также способы реализации этих мероприятий. Так принцип целенаправленность означает наличие конкретных целей и задач, для решения которых и составляют план, а принцип оптимальности и обоснованности заключается в нахождении такого возможного варианта решения поставленной задачи, который обеспечивает, это с минимальными затратами ресурсов, времени, средств труда.. Ведущее звено плана - ввиду ограниченности ресурсов в плане необходимо наметить приоритетные, первоочередно решаемые задачи, это позволяет сосредоточить, не распылять ресурсы на решение плановых задач. Нормативный метод - также один из первичных, широко используемых, предусматривает расчет или обоснование показателей плана с помощью системы норм и нормативов, в пределах которых должны совершенствоваться простейшие экономические процессы. Прямые подразумевают контакт между экспертом и прогнозистом единовременного характера. методы опроса - заключается в ответах эксперта прогнозисту по заранее составленному вопроснику в результате могут быть получены как исходные данные, так и сам прогноз. методы анализа - предусматривает самостоятельную работу эксперта над прогнозом. методы с обратной связью - предусматривают повторные контакты эксперта с прогнозистом, поскольку возможны неточности, как в вопросах, так и в ответах. метод опроса - заключается в ответах эксперта на вопросы прогнозиста до 3-х раз, эксперт знакомится с ответами других экспертов. метод итоговой модели - предусматривает самостоятельную работу эксперта над прогнозом, который несколько раз уточняется, зная результаты других экспертов. метод коллективной генерации идей - коллективный метод экспертизы силами отобранного коллектива специалистов.Расчеты осуществляются для всех категорий хозяйств (колхозы, совхозы, фермерские хозяйства, личные подсобные хозяйства и т.д.), на всех землях и на мелиорированных землях, выделяя продукцию, произведенную как на орошаемых, так и на осушаемых землях. Расчетным путем прогнозируемый объем производства продукции может быть получен, используя фактические данные о площадях посевов и прогнозные данные об урожайности с/х культур и предусматривает использование формулы. При оценке прогнозного объема производства продукции животноводства кроме метода «прямого» счета используется расчетный прием, основанный на использовании коэффициента расхода кормов на производство единицы продукции (К мяса = 10; К молока =1) и величины доли кормов, расходуемых на производство мяса и молока из общего объема произведенных кормов. Из полученных двумя методами прогнозных объемов производства с/х продукции в дальнейших расчетах используем меньшие величины, что обеспечит, так называемый «запас» расчетов. В этом разделе производится прогнозирование потребления основной с/х продукции, используя формулу: Прогноз потребления с/х продуктов в пищевых целях определяется по формуле: Ч - прогнозная численность населения, чел.;Курсовая работа была посвящена прогнозу развития сельского хозяйства в Псковской области и прогнозу ее водообеспеченности до 2010 и 2015 года. Наблюдается тенденция в увеличении прогнозных объемов потребления основных с/х продуктов за счет приближения потребления этих продуктов к медицинским нормам, а вот производство их снижается. Прогнозные расчеты наличия водных ресурсов в Псковской области показали небольшое увеличение к 2015 году, за счет увеличения объема поверхностных источников и подземных. По полученным расчетам наибольшее значение водопотребления составляет потребление воды на нужды сельского хозяйства, на втором месте потребление воды на нужды коммунально-бытового хозяйства. Прогнозный расчет водообеспеченности показал, что в области водный баланс на перспективу положительный и основное внимание следует уделить вопросам экологии - охране природы, очистке сточных вод, уменьшению количества вредных, загрязняющих и токсичных веществ.

Введение
План - это перечень мероприятий по достижению поставленной цели в котором в форме показателей и заданий отражены основные этапы и цели деятельности предприятия, а также способы реализации этих мероприятий.

Планирование - это форма деятельности управленческого персонала, связанная с разработкой, утверждением и доведением до исполнителей плановых заданий, контроля за их выполнением, исправление, изменение в случае необходимости. Необходимость планирования вытекает из перечня решаемых задач: изза ограниченности ресурсов предприятия;

необходимости учета стихийного характера изменения рыночной ситуации;

для ликвидации последствий кризисных ситуаций, стихийных бедствий.

Основной целью планирования является рациональное использование ограниченных ресурсов для решения поставленной задачи, достижения цели.

Задачей планирования на государственном (макро-) уровне является установление административно-правовых и экономических регуляторов развития с учетом интересов общества в целом (социально-экономических, экологических, военно-политических, внешнеэкономических, территориальных и проч.)

Принципы планирования

Принципы планирования: целенаправленность, оптимальность и обоснованность, сбалансированность, единство планов, комплексность, выделение «ведущего звена», непрерывность. Так принцип целенаправленность означает наличие конкретных целей и задач, для решения которых и составляют план, а принцип оптимальности и обоснованности заключается в нахождении такого возможного варианта решения поставленной задачи, который обеспечивает, это с минимальными затратами ресурсов, времени, средств труда.. Сбалансированность обусловлена необходимостью балансовой увязки планируемых показателей: наличие ресурсов сравнивается с потребностью в них, доходы сравниваются с расходами, воздействие на природу с нормативами. Единство планов это централизованный характер управления реализации планов и демократический характер их составления, соподчиненность планов по вертикале управления. Комплексность совместное решение двух и более задач, совместное использование одного вида ресурсов двумя или более потребителями, а также совместный (взаимный) учет интересов отраслей экономики и регионов. Ведущее звено плана - ввиду ограниченности ресурсов в плане необходимо наметить приоритетные, первоочередно решаемые задачи, это позволяет сосредоточить, не распылять ресурсы на решение плановых задач. Непрерывность - это заблаговременная разработка планов на очередной расчетный период, обеспечение преемственности смежных по времени планов.

Все принципы планирования взаимосвязаны и должны использоваться совместно.

Принципы планирования реализуются в практических расчетах с помощью соответствующих методов расчета: Метод системного анализа - наиболее общий метод подготовки научно обоснованных решений крупных комплексных проблем, в т.ч. и сфере управления экономикой. В его основе используется системный подход - разбивка сложных систем на простые вплоть до первичного. В качестве системы, при системном анализе развития экономики, рассматривается предприятие, объединение, регион, отрасль, республика.

Программно-целевой метод - часть метода системного анализа, применяется для решения отдельных крупных задач, общих глобальных проблем. В целевых комплексных программах определяется комплекс заданий и мероприятий, необходимых для решения выделенной социальной, экономической или экологической проблемы. Целевыми их называют потому, что ресурсы выделяются для достижения конкретных целей, а комплексными - поскольку для их достижения нужны усилия и участие предприятий ряда отраслей и регионов.

Балансовый метод - представляет собой систему расчетов, позволяющую увязать и сбалансировать потребности в продукции и ресурсах с возможностями их добычи, производства или завоза из других регионов. Он также позволяет обеспечить пропорциональность развития, вскрыть возникающие диспропорции, выявить неиспользованные резервы. Разрабатывая систему общего и частных экономических балансов в них обосновывают частные показатели планов: производство и потребление продукции, наличие и заявки на ресурсы и др. В зависимости от целей планирования составляют материальные, трудовые, стоимостные балансы и балансы природных ресурсов. При повышении потребностей над возможностями производства изыскиваются дополнительные возможности увеличения производства продукции, снижения норм потребления, поиск заменителей, используется ранее созданные резервы или закупки и завоз со стороны. В противоположном случае излишки продукции или ресурсов можно направить на пополнение резервов, продажу и вывоз в другие регионы.

Нормативный метод - также один из первичных, широко используемых, предусматривает расчет или обоснование показателей плана с помощью системы норм и нормативов, в пределах которых должны совершенствоваться простейшие экономические процессы. Он обеспечивает простоту, доступность, высокую скорость расчета целого ряда показателей, а также достаточную точность этих расчетов. Основные виды используемых норм и нормативов следующие: затрат труда, расхода и запасов сырья, топлива и других ресурсов, капитальных вложений, использование производственных мощностей, эффективности производства, финансовые, социальные и экологические нормы и нормативы.

Экономико-математический метод - это способы расчетов, количественного анализа и обоснования экономических показателей с применением методов прикладной математики и математической статистики: моделирования, программирования, корреляционного анализа и др. Это позволяет сократить время расчетов, использовать большие массивы исходной информации, рассмотреть большое количество вариантов принимаемых решений, учесть влияние различных факторов на результирующий показатель, динамику явлений и процессов и в конечном счете принять более обоснованное решение.

Порядок планирования включает следующие этапы: - сбор информации, ее обработка;

- разработка вариантов решения поставленной задачи;

- обоснование оптимального варианта и принятия решений о его реализации;

- учет и контроль хода реализации принятого варианта, внесение необходимых корректив.

Прогноз - это вероятностное описание возможных путей развития рассматриваемого объекта или процесса после принятия или непринятия какого-либо решения.

Прогнозирование - это процесс определения возможных направлений развития и оценки последствий принятия или не принятия решений. Прогнозирование непосредственно связано с планированием, т.к. на основе прогнозов разрабатываются планы.

Основные задачи прогнозирования: - оценка возможных вариантов развития рассматриваемых объектов или процессов.

- обоснование хозяйственной стратегии развития.

Принципы прогнозирования также требуют обеспечить научную обоснованность и системный подход к решению поставленных задач, адекватность и соответствие расчетных методов и моделей тем реальным экономическим процессам и явлениям, развитие, которых прогнозируется. Если плановые показатели конкретны и однозначны, а требования к их достижению носят директивный и адресный характер, то прогнозные показатели имеют вероятностный характер и разрабатываются для нескольких, альтернативных вариантов, из которых по избранному критерию оптимальности, потом выбирается наиболее предпочтительный. Поэтому прогноз является первым этапом планирования, на котором анализируются и оцениваются тенденции развития рассматриваемых процессов в исходном, базовом периоде и предполагаемые их изменения под воздействием тех или иных факторов в будущем. По итогам анализа появляется возможность принять научно-обоснованное решение поставленной экономической задачи и определить конкретные пути достижения поставленных целей, а также объемы необходимых ресурсов.

В прогнозировании используют так называемые фактографические (формализованные) методы: статистические, методы аналогий и опережающие методы исследования, а также интуитивные (экспертные) методы оценки качественных сдвигов (реже количественных показателей) при развитии тех или иных процессов в будущем: метод опроса и анализа мнений экспертов (прямой и с обратной связью), метод коллективной генерации идей (мозговой атаки) и др.

Методы прогнозирования

Экспертные - основаны на использовании информации, полученной от экспертов, о возможных тенденциях развития (используют различные приемы опросов).

Прямые подразумевают контакт между экспертом и прогнозистом единовременного характера. методы опроса - заключается в ответах эксперта прогнозисту по заранее составленному вопроснику в результате могут быть получены как исходные данные, так и сам прогноз. методы анализа - предусматривает самостоятельную работу эксперта над прогнозом. методы с обратной связью - предусматривают повторные контакты эксперта с прогнозистом, поскольку возможны неточности, как в вопросах, так и в ответах. метод опроса - заключается в ответах эксперта на вопросы прогнозиста до 3-х раз, эксперт знакомится с ответами других экспертов. метод итоговой модели - предусматривает самостоятельную работу эксперта над прогнозом, который несколько раз уточняется, зная результаты других экспертов. метод коллективной генерации идей - коллективный метод экспертизы силами отобранного коллектива специалистов.

Фактографические - основаны на использовании для прогнозных расчетов фактических исходных данных, характеризующих состояние рассматриваемого объекта или процесса в прошлом и настоящем времени. Эти методы используют свойство инерционности процесса развития, поэтому их результаты достоверны только для периода инерции (обычно это треть периода наблюдения). Эти методы обычно используются для кратко- и среднесписочного прогноза.

Статистические методы - в качестве исходных используются статистические данные, а в качестве методов расчета используют приемы теории статистики и прикладной математики. методы экстраполяции - основаны на переносе ранее наблюдающихся тенденций на будущее. методы корреляции и регрессионного анализа - широко стали использоваться только в последние годы (с появлением вычислительной техники), основаны на использовании функциональных связей двух факторов - времени и рассматриваемого показателя.

- факторные модели - в прогнозных расчетах используются мало, в виду отсутствия базы достоверных статистических данных, основаны на использовании функциональных зависимостей многих факторов.

Методы аналогии - основаны на использовании данных, полученных при эксплуатации ранее реализованного объекта (физическая, историческая аналогия) историческая аналогия. математическая аналогия - позволяют оценивать прогнозные величины с помощью специальных математических моделей (формул).

Опережающие методы - в качестве исходных данных используют материалы специальных видов информации. исследование научно-технического прогресса - прогноз делается на основе опытных образцов и моделей развития техники и технологий.

Исследование научно-технической информации - позволяет прогнозировать развитие на основе литературных данных.

В данной курсовой работе расчеты осуществляются как «прямым счетом» (при помощи компьютерных программ АРМ-СТАТИСТИКА, STATREG и EXSEL), так и расчетным путем.

Прямой счет: АРМ-СТАТИСТИКА

В основе программы лежит регрессионный анализ. Подбор уравнения регрессии производится методом наименьших квадратов. Исходными данными являются последовательности из номеров годов и соответствующих им значений различных показателей. Результат работы программы - линейное уравнение регрессии, позволяющее прогнозировать значение интересующего показателя в нужный период. Критерием достоверности результатов в данной программе является относительная ошибка аппроксимации, которая не должна превышать 15 %.

STATREG

Данная программа также основана на методе наименьших квадратов. В качестве возможных зависимостей, описывающих динамику прогнозируемого показателя, используется не только линейная, но и экспоненциальная, степенная, логарифмическая, гиперболическая, параболическая парабола. Программа сама вычисляет прогнозные значения показателя в запрошенные моменты времени. Критерий достоверности результатов в данной программе - коэффициент корреляции, который по модулю должен быть больше 0, EXSEL

Эта программа также подбирает линейное уравнение регрессии по методу наименьших квадратов. От предыдущих двух ее отличает возможность составления графиков, отражающих реальное и прогнозируемое изменение показателя. Критерием достоверности полученных в данной программе результатов также является коэффициент корреляции - по модулю он должен быть больше 0,3

Кроме того, при расчете в каждой из программ отбрасываются явно нелогичные или отрицательные значения.

Расчетный путь: В работе использовался метод расчета показателей по среднему абсолютному приросту.

Средний абсолютный прирост показателя определяется по формуле

DS = Sk - So n - 1 , где Sk - значение показателя в последнем году рассматриваемого ряда лет, So - в первом году, а n - число лет в периоде, по которому есть данные. Значение показателя в интересующем году за пределами ряда данных определяется по формуле S t = S к DS (i - 1), где i - число лет в периоде от начала ряда данных до интересующего года, S i - расчетное значение показателя в интересующем году.

Вывод
Курсовая работа была посвящена прогнозу развития сельского хозяйства в Псковской области и прогнозу ее водообеспеченности до 2010 и 2015 года. Расчеты проводились с помощью различных методов планирования.

Расчеты по прогнозу численности населения показали рост городского населения и незначительное снижение сельского. Наблюдается тенденция в увеличении прогнозных объемов потребления основных с/х продуктов за счет приближения потребления этих продуктов к медицинским нормам, а вот производство их снижается. В результате, прогнозный баланс основных сельскохозяйственных продуктов в Псковской области - отрицательный, в связи с этим проводим мероприятия по ликвидации дефицита, а именно повышение уровня агротехники, строительство зерно и овощехранилищ, закупка на стороне.

Прогнозные расчеты наличия водных ресурсов в Псковской области показали небольшое увеличение к 2015 году, за счет увеличения объема поверхностных источников и подземных. Объем возвратных вод останется на том же уровне. По полученным расчетам наибольшее значение водопотребления составляет потребление воды на нужды сельского хозяйства, на втором месте потребление воды на нужды коммунально-бытового хозяйства. И самое наименьшее потребление на нужды промышленного производства, что связано с недостаточностью исходных данных по данному виду производства и потребления. Прогнозный расчет водообеспеченности показал, что в области водный баланс на перспективу положительный и основное внимание следует уделить вопросам экологии - охране природы, очистке сточных вод, уменьшению количества вредных, загрязняющих и токсичных веществ. Следует выделять больше денежных средств для подъема сельского хозяйства. Сократить потери, улучшить и обновить агротехнику, правильно, бережно и рационально использовать земельный фонд, обеспечить своевременную уборку урожая. прогноз сельский хозяйство водообеспеченность

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ ПСКОВСКАЯ ОБЛАСТЬ

Численность населения, тыс. человек

№№ п/п год всего городское сельское

1 1977 855 463 392

2 1978 851 468 383

3 1979 843 472 371

4 1980 842 478 365

5 1981 841 484 357

6 1982 839 490 349

7 1983 842 497 345

8 1984 843 504 339

9 1985 845 513 331

10 1986 846 522 323

11 1987 846 529 318

12 1988 846 534 312

13 1989 846 537 309

14 1990 845 540 305

15 1991 841 541 300

16 1992 840 542 298

17 1993 837 542 295

18 1994 835 544 292

19 1995 832 536 289

20 1996 827 543 284

21 1997 820 541 280

22 1998 812 537 275

23 1999 801 533 269

24 2000 791 528 263

25 2001 790 528 265

26 2002 778 520 258

27 2003 758 502 256

Среднее

Посевные площади, тыс. га

№№ п/п год всего зерновые овощные технические

1 2002 522,5 404,4 42,8 75,3

2 2003 488,2 265,09 40,0 183,11

Сборник - Регионы России, 2005 г.

Объемы наличных водных ресурсов км3, Северо-Западный экономический район

Наименование показателя Уровни развития

1995 2000 2005 2010 2015

Приходная часть Располагаемые ресурсы: Поверхностные 86,54 91,45 91,35 91,21 91,25

Подземные 0,28 0,24 0,28 0,36 0,38

Возвратные воды 8,72 3,53 3,67 2,76 2,76

Итого 95,44 95,22 95,30 94,33 94,39

Объемы наличных водных ресурсов км3, Псковская, Fобл. / Fэкон.район 55,3/196,5 = 0,28

Наименование показателя Уровни развития

1995 2000 2005 2010 2015

Приходная часть Располагаемые ресурсы: Поверхностные 24,23 25,61 25,60 25,54 25,55

Подземные 0,08 0,07 0,08 0,1 0,11

Возвратные воды 2,44 0,99 1,03 0,77 0,77

Итого 26,75 26,67 26,71 26,41 26,43

Схема КИОВР СССР на период до 2015 года, Конспект, М., 1989.

Производство сельскохозяйственной продукции и животноводства, тыс. т

№№ п/п год зерно овощи молоко мясо яйца кормовые

1 1977 392 70 701 84 266 136

2 1978 354 67 683 81 261 136

3 1979 302 59 651 79 245 135

4 1980 263 54 624 76 271 192

5 1981 310 56 573 73 265 161

6 1982 426 63 601 65 249 201

7 1983 396 59 648 76 275 221

8 1984 480 76 646 74 262 212

9 1985 366 44 659 77 257 211,5

10 1986 389 46 622 73 260 223

11 1987 292 27 586 72 257 223

12 1988 146 53 602 80 267 223

13 1989 328 46 611 82 241 223

14 1990 306 39 614 88 241 225,8

15 1991 182 69 594 75 280 234

16 1992 221 126 522 66 241 234

17 1993 273 131 528 60 240 234

18 1994 165 93 482 54 227 234

19 1995 142 141 431 42 219 158,1

20 1996 164 127 415 35 192 138,8

21 1997 139 150 395 30 190 126,7

22 1998 97 103 348 28 194 116,1

23 1999 63 126 313 25 207 108,2

24 2000 84 139 321 25 217 106,9

25 2001 71 140,6 324,7 24,1 184,9 108,7

26 2002 80 120,5 318,6 23,7 19909 109,2

27 2003 38 118,4 316,6 25,9 180,3 105,2

Среднее 232,2 240,4 55,4

Урожайность сельскохозяйственной продукции, ц/га

№№ п/п год зерно овощи кормовые

1 1977 19,6 142 40

2 1978 18,7 201 40

3 1979 14,3 204 40

4 1980 7,5 145 39

5 1981 8,7 161 45

6 1982 12,3 162 48

7 1983 11,2 148 45

8 1984 14,1 192 59

9 1985 11,3 167 53

10 1986 9,2 177 48

11 1987 8,2 180 48

12 1988 5,5 192 48

13 1989 11,9 186 48

14 1990 10,9 162 48

15 1991 7,9 156 59

16 1992 8,7 208 59

17 1993 10,6 227 59

18 1994 8,9 136 59

19 1995 8,8 189 71

20 1996 10,6 186 70

21 1997 10,5 205 70

22 1998 8,2 136 71

23 1999 6,9 143 57

24 2000 9,3 165 24

25 2001 8,1 169 27

26 2002 10,4 143 26

27 2003 8,6 142 25

Среднее

Потребление сельскохозяйственной продукции и животноводства, кг/чел в год

№№ п/п год хлеб овощи молоко мясо яйца

1 1977 134 86 348 64 270

2 1978 137 89 340 63 284

3 1979 135 92 344 65 285

4 1980 132 96 335 64 293

5 1981 131 97 324 63 302

6 1982 130 98 326 64 303

7 1983 126 101 343 67 312

8 1984 124 100 346 69 313

9 1985 123 90 371 68 298

10 1986 114 99 363 70 325

11 1987 124 97 370 73 331

12 1988 123 90 407 74 320

13 1989 120 98 387 70 339

14 1990 131 67 376 94 310

15 1991 126 88 355 68 231

16 1992 129 79 299 60 255

17 1993 131 78 311 59 248

18 1994 136 72 311 60 221

19 1995 136 110 343 57 233

20 1996 134 107 311 55 210

21 1997 133 114 309 54 191

22 1998 141 104 294 47 199

23 1999 133 107 267 41 207

24 2000 134 111 273 41 206

25 2001 136 113 274 43 208

26 2002 136 111 279 50 212

27 2003 132 108 271 51 227

Среднее 129 96,5 294 69 260,9

Поголовье скота, тыс. голов

№№ п/п год КРС свиньи овцы и козы птица

1 1977 654 320 342 2849

2 1978 651 319 330 2832

3 1979 642 315 328 2795

4 1980 628 314 322 2752

5 1981 624 313 301 2764

6 1982 609 305 336 2832

7 1983 623 314 335 2888

8 1984 621 327 321 3160

9 1985 618 312 296 3336

10 1986 601 329 265 3406

11 1987 596 333 243 3207

12 1988 581 352 224 3148

13 1989 578 360 210 3047

14 1990 555 326 184,5 2996

15 1991 555 292 175 2257

16 1992 530 214 167 1849

17 1993 476 206 155 1761

18 1994 423 167 133 1673

19 1995 314 142 128 1320

20 1996 314 120 117 824

21 1997 257,3 98 102,8 938

22 1998 226,3 97,9 88,9 833

23 1999 210,2 93 79,3 920

24 2000 198,4 90 79,2 1072

25 2001 192,4 69 77,8 2410

26 2002 187 77,9 72,1 2370

27 2003 167 74,4 64,1 2590

Среднее 437 218 167 2244

Промышленность

№№ п/п год элект. энергия. млрд.КВТ.ч ЖБК, тыс.м3 кирпич, млн.шт. делов. древес. тыс. м3 пиломатериалы тыс. м3 картон, тыс. т ткани льняные, млн. м2 чулоч. носоч., тыс.пар бельев. трикот., тыс.шт. обувь кожан. тыс.пар мясо (субпр.) тыс. т консервы, т.усл.б кондитерские тыс. т напитки, тыс.д.л

1 1977 0,81 349 150 1300 354 5,1 12,2 8740 23400 1008 38,3 26,9 6,1 1292

2 1978 0,81 360 148 1300 354 5,1 12,3 8847 24395 1260 38,6 27,4 6,3 1278

3 1979 0,79 336 143 1300 356 5,1 12,3 9290 25800 1283 39 27,8 6,4 1263

4 1980 0,78 328 140 1300 359 5,1 12,4 9420 26903 1308 98,5 22,9 6,8 1261

5 1981 0,79 354 154 1300 351 5,1 11 10925 27785 1397 96,7 23,9 6,8 1247

6 1982 0,73 363 152 1300 361 5,3 12,2 12752 27104 1458 62,8 23,1 6,9 1139

7 1983 0,73 369 154 1300 358 3,9 15,7 13676 26514 1498 61,8 24,3 6,9 1165

8 1984 0,74 414 151 1300 357 3,7 18,8 15430 27099 1530 61,7 24,5 6,8 1092

9 1985 0,74 422 144 1295 352 3,6 20 14539 27039 1633 88,5 23,3 7,2 1128

10 1986 0,71 444 149 1237 393 3,6 19,7 15480 26999 1640 85,2 25,5 7,2 1240

11 1987 0,65 450 159 1180 380 3,6 19,3 15865 27250 1699 75,3 25 7,4 1451

12 1988 0,7 463 170 1120 464 3,6 20,2 16405 27340 1709 71,9 26,5 7,8 1593

13 1989 0,69 670 182 1007 440 3,7 20,8 17100 27314 1830 68,1 28,9 9,8 1774

14 1990 0,69 738 188 864,1 311 3,74 14,8 17803 26305 1914 72,3 30 9,7 2027

15 1991 0,67 396 169 806 344 3,67 14,8 16620 31549 1966 44,3 27,9 10,5 1564

16 1992 0,7 280 152 780 327 3,8 10 10040 15775 711 34,3 23,1 12,3 861

17 1993 2,5 237 110 760 270 3,2 5,9 8350 8100 639 26,1 19 7,2 340

18 1994 1,2 115,4 76,6 662 232 2,9 3,8 4711 5595 559 18,4 13,2 9,7 157

19 1995 1,1 79,1 77,5 542,2 173 3,3 2,6 2895 2087 238 11,2 11,9 9,2 191

20 1996 1,14 60,3 52 512 143 2,6 1,7 1810 1960 181 7,4 7,4 6,9 256

21 1997 1,17 47,5 42,8 480,2 121 2,4 1,2 2105 2190 174 2,5 5,7 6,8 326

22 1998 2,2 45,8 39,3 501,3 120,1 2,2 1,1 1463 2922 139 2,6 5,2 5,6 174

23 1999 2,3 61 30 611,7 147,4 3,6 1,1 4093 7091 261 2,2 11,1 5,6 400

24 2000 2,3 61,4 30,2 574,7 139,2 3,6 2 4724 9750 349 2 11,2 5,8 402

25 2001 2,5 61,4 29,4 598,8 113,1 3,5 1,9 2519 9411 402 1,7 17,3 8,3 319

26 2002 2,2 61,1 31,7 567,4 129,8 3,6 6,1 2205 8233 385 1,4 11,3 9,9 297

27 2003 1,5 56,9 33,7 568,4 148,4 3,5 6,3 1614 3193 296 1,1 7,8 16,3 240

Среднее 108 881 9266 28,7

Размещено на /

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?