Система показателей, характеризующих уровень жизни населения. Методы и модели, применяемые в прогнозировании социального развития. Расчеты по определению основных прогнозных макроэкономических показателей. Воздействие экономики на социальную сферу.
Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Всероссийский заочный финансово-экономический институтЭти преобразования привели к смене ценностных ориентиров населения, росту его экономической активности, развитию рынка труда. С другой стороны, политика «шоковой терапии», либерализация цен, часто неправильная, не выгодная для государства, приватизация, высокая инфляция, снижение эффективности производства привели к значительному расслоению российского общества, снижению уровня жизни основной массы населения. Те же причины вызвали снижение доходной части бюджета и в свою очередь привели к снижению государственного финансирования социальной сферы, вызвали падение уровня заработной платы в бюджетной сфере, снижение уровня стипендий, пенсий и других социальных выплат.Универсального определения качества жизни не существует. Каждое следующее поколение, выдвинув свои требования к жизни, само определит критерии ее «нормальности» и «качественности».В самом общем виде последовательность составления прогнозов социального развития и уровня жизни населения может быть представлена следующим образом. Гипотеза формирования повышения уровня жизни определяется в общем виде тремя составляющими: ростом ВВП, ростом общественных потребностей, ростом ресурсов для предстоящего потребления. Прогноз темпов роста ресурсов для потребления базируется на прогнозируемых расчетах экономического роста, повышения эффективности производства, увеличения инвестиций и др. Анализ достигнутого уровня жизни включает в себя комплекс показателей, которые обеспечивают взаимную увязку и логическую последовательность разработки прогнозов. Основными среди этих показателей являются следующие: социально-демографические показатели, характеризующие динамику численности и состава населения, коэффициенты рождаемости, смертности, продолжительность жизни;Среди методов, чаще других применяемых в прогнозировании социального развития и уровня жизни населения, можно выделить следующие: метод экспертных оценок; метод экономического анализа; нормативный метод; балансовый метод; метод экстраполяции; метод экономико-математического моделирования; метод корреляционно-регрессионного анализа; экспоненциального сглаживания и др. В практике прогнозирования, планирования и регулирования социального развития используются следующие основные модели: структура минимального и рационального потребления; Экономико-математические методы и модели, применяемые в прогнозировании социального развития и повышения уровня жизни, позволяют определить основные тенденции развития степени удовлетворения жизненных потребностей населения, учитывать динамику их изменения на перспективу. Кроме того, они позволяют осуществлять количественный и качественный анализ конкретных составляющих социального развития и уровня жизни. Используя даже систему моделей и прогнозов можно описать и проанализировать лишь отдельные стороны такой экономической категории, как уровень жизни.Благодаря близости к Московской столичной агломерации и давнему промышленному развитию Тульская область имеет густую сеть городских поселений и стала одной из самых урбанизированных в стране, более 82% ее населения - горожане. Сокращение численности населения началось еще в 1960-е годы, несколько медленнее оно идет в Тульской агломерации, концентрирующей треть населения области, и втором крупном промышленном центре - Новомосковске, а также в Заокском районе на границе с Московской областью, расположенном вдоль основных транспортных магистралей в столицу. демографические показатели Тулы - рождаемость (7,0т промилле), смертность (19,2 промилле) и естественная убыль (-12,2 промилле) - почти не отличались от средних по области. Доля промышленности в структуре ВРП достигает 44%, таких регионов с сохранившимся доминированием индустриальной экономики среди областей Центра немного (Владимирская, Липецкая, Ярославская области - 47-51%), и в основном это области, имеющие экспортные производства. Кризисный спад промышленного производства в области был выше среднего по стране, поэтому в 2002 г. физические объемы промышленного производства составили 61% от уровня 1990 г., в то время как в целом по стране - более 63%.Таким образом, мы можем сделать выводы о основных социальных преимуществах и проблемах Тульской области. Социальные преимущества: - положение "крепкого середняка" с более высокими доходами населения и менее острой проблемой бедности по сравнению с большинством областей Центра;Социальная экономика региона по определению призвана определять пути и создавать механизмы движения от бедности к зажиточности, от безработицы к занятости, от болезней к здоровью, от беззащитности к защищенности. В основу математической модели экономического роста положена производственная функция (ПФ), состоящая из трех переменных, которые определены в качестве ресурсов, обеспечивающих работу экономической системы Тульской области: инвестиции в человеческий капитал (Ич).
План
Содержание прогнозирование макроэкономический социальный
Введение
1. Прогнозирование уровня и качества жизни населения
1.1 Понятия «уровень» и «качество жизни населения»
1.2 Система показателей, характеризующих уровень жизни населения
1.3 Методы и модели, применяемые в прогнозировании социального развития и уровня жизни населения
2. Характеристика уровня жизни в Тульской области
2.1 Основные показатели уровня жизни в Тульской области
2.2 Основные преимущества и проблемы Тульской области
3. Расчеты по определению основных прогнозных показателей
3.1 Прогнозирование показателей качества жизни населения Тульской области
3.2 Прогноз показателей качества жизни на основе прогноза макроэкономических показателей развития региона
Заключение
Список используемой литературы
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
