Особенности функционирования региональных рынков жилой недвижимости. Значимые факторы, отражающие процессы ценообразования на рынках жилой недвижимости в регионах. Построение многофакторных регрессионных моделей стоимости жилья в некоторых областях РФ.
При низкой оригинальности работы "Прогнозирование цен на рынке жилой недвижимости регионов России", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Глава 1. Теоретические основы прогнозирования цен на недвижимость 1.1 Специфика ценообразования на рынке недвижимости 1.2 Факторы влияния на стоимость недвижимости 1.3 Модели оценки объектов недвижимости Глава 2. Эконометрическое моделирование цен на недвижимость 2.1 Интегрированная модель авторегрессии-скользящего среднего 2.2 Многофакторная регрессионная модель Глава 3. Построение моделей прогнозирования цены на недвижимость в регионах 3.1 Построение ARIMA-моделей 3.1.1 Модель средней цены Белгородской области 3.1.2 Модель средней цены Воронежской области 3.1.3 Модель средней цены Тульской области 3.2 Построение многофакторных регрессионных моделей стоимости жилья 3.2.1 Регрессионная модель Белгородской области 3.2.2 Регрессионная модель Воронежской области 3.2.3 Регрессионная модель Тульской области 3.3 Выводы по моделям прогнозирования цен для регионов Заключение Список литературы Введение Улучшение эффективности государственного управления в сфере недвижимости можно достичь за счет надежных оценок, которые показывают, как настоящее состояние рынка, так и потенциально возможное. Цена объектов недвижимости подвергается воздействию множества факторов, которые работают на разных уровнях глубины исследования: например, факторами могут выступать характеристики конкретного объекта недвижимости, региональные факторы, которые не связаны с объектом напрямую, но влияют на ситуацию и тенденции на рынке недвижимости. Тем не менее, в процессе изучения материалов по тематике прогнозирования недвижимости было замечено, что в основном анализу подвергается воздействие различных факторов на цены жилых объектов в рамках отдельных городов, в то время как исследований воздействия социально-экономических показателей на уровне регионов практически не проводится. Моделирование и прогнозирование ситуации на региональных рынках недвижимости, рассмотрение аспектов их функционирования проводилось в работах А.С. Ореховой, Г.М. Стерника, К.Н. Золотухиной, Е.Б. Денисенко, Н.А. Ярушкиной, О.А. Мамаевой и др. Построить ретроспективный прогноз на основе построенных моделей. 6. Объектом исследования служит рынок жилой недвижимости регионов России. Информационной базой исследования служат открытые данные Федеральной службы государственной статистики в период с 1998 по 2015 гг. В качестве инструментов для работы с данными и построения моделей использовались следующие статистические пакеты: IBM SPSS Statistics 22, EViews 7, Statistica 10. Результат теста представлен на Рисунке 1.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
