Анализ тренд-сезонных экономических процессов. Применение ряда Фурье к остаточным величинам и к первым разностям. Коэффициенты сезонности. Применение экономико-математической модели для прогнозирования объемов прибыли компании "Вимм-Билль-Данн".
При низкой оригинальности работы "Прогнозирование объема прибыли предприятия при наличии сезонной компоненты", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Актуальность задач, связанных с прогнозированием прибыли предприятия, отражена в одном из используемых определений финансового анализа, согласно которому финансовый анализ представляет собой процесс, основанный на изучении данных о финансовом состоянии предприятия и результатах его деятельности в прошлом с целью оценки будущих условий и результатов деятельности.Под сезонными колебаниями понимают регулярные, периодические наступления внутригодовых подъемов и спадов производства, грузооборота и товарооборота и т. д., связанных со сменой времени года, а под сезонностью - ограниченность годового периода работ под влиянием того же природного фактора. Упорядоченная во времени последовательность наблюдений экономического процесса называется временным рядом, и если процесс подвержен периодическим колебаниям, имеющим определенный и постоянный период, равный годовому промежутку, то мы имеем дело с так называемым тренд-сезонным временным рядом (сезонным временным рядом). Под степенью гладкости тренда мы будем понимать минимальную степень полинома, адекватно сглаживающего компоненту .Этот пункт используется в некоторых итерационных алгоритмах фильтрации при выделении из временного ряда его компонент , , . Выявление наличия во временном ряду сезонных колебаний сводится к проверке на случайность остаточного ряда: Под фильтрацией компонент ряда понимается выделение из ряда его составляющих , , . Итерационные методы фильтрации составляющих временногоряда появились в свое время как результат признанияневозможности выделения компонент ряда прямыми методами.Чтобы построить адекватный прогноз, из временного ряда стоит выделить сезонную компоненту.[4] Необходимо отметить, что полученные значения скользящих средних уже не содержат сезонной компоненты, поскольку представляют среднюю величину за определенный период. Предварительно оценим сезонную компоненту как разность между фактическим значением и значением скользящей средней: t 1 2 3 4 5 6 7 8 Далее полученные средние значения следует скорректировать таким образом, чтобы сумма оценок сезонной компоненты для аддитивной модели равнялась нулю. Если в аддитивной модели из фактического значения вычесть сезонную компоненту (а в мультипликативной модели фактическое значение разделить на индекс сезонности), то получим данные, в которых нет сезонности. t 1 2 3 4 5 6 7 8Выводы об адекватности построенной модели можно будет сделать, когда появятся официальные данные о прибыли на сайте компании.
План
Оглавление сезонная экономическая модель
Введение
1. Тренд-сезонные экономические процессы и их анализ
2. Ряд Фурье и его использование для прогнозирования динамики с сезонными колебаниями. Оценивание параметров ряда Фурье. Применение ряда Фурье к остаточным величинам и к первым разностям
3. Прогнозирование при наличии сезонной компоненты. Аддитивная и мультипликативная модели сезонности. Коэффициенты сезонности
4.Применение экономико-математической модели для прогнозирования объемов прибыли компании Компания Вимм-Билль-Данн»
Заключение
Литература
Введение
Целью анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия является оценка его текущего финансового состояния, а также определение того, по каким направлениям нужно вести работу по улучшению этого состояния. При этом желательным полагается такое состояние финансовых ресурсов, при котором предприятие, свободно маневрируя денежными средствами, способно путем эффективного их использования обеспечить бесперебойный процесс производства и реализации продукции, а также затраты по его расширению и обновлению.
Актуальность задач, связанных с прогнозированием прибыли предприятия, отражена в одном из используемых определений финансового анализа, согласно которому финансовый анализ представляет собой процесс, основанный на изучении данных о финансовом состоянии предприятия и результатах его деятельности в прошлом с целью оценки будущих условий и результатов деятельности. Таким образом, главной задачей финансового анализа является снижение неизбежной неопределенности, связанной с принятием экономических решений, ориентированных в будущее. При таком подходе финансовый анализ может использоваться как инструмент обоснования краткосрочных и долгосрочных экономических решений, целесообразности инвестиций.
1.
Вывод
Таким образом, удалось спрогнозировать значения прибыли исследуемой компании. Выводы об адекватности построенной модели можно будет сделать, когда появятся официальные данные о прибыли на сайте компании.
Очевидно, что при анализе показателей такого предприятия как «Вимм-Билль-Данн» необходимо учитывать сезонность, так как в основном его продукцией являются молочные продукты и соки (производство которых сильно зависит от времени года), это существенно повышает точность и адекватность прогнозирования.
Данную модель можно использовать и на других предприятиях при проведении финансового анализа и прогнозировании прибылей.
Список литературы
1. Экономико-математические методы и прикладные модели, под. Ред. В.В. Федосеева
2. Лекции «Методы социально-экономического прогнозирования», Н.А. Черкунова
3. Лабораторный практикум по курсу «Методы социально-экономического прогнозирования», Н.А. Черкунова
4. Анализ временных рядов и прогнозирование, В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев
5. Статистика, под. Ред. И.И. Елисеевой
6.
7.
Размещено на .ru
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
