Особенности и методы построения регрессионной модели временного ряда и технология его прогнозирования для случая, когда наблюдения заданы нечетко. Характеристика эффективности прогнозов временного интервала, задающего нечеткое множество чисел модели.
Создание уникального логотипа при брендировании территории/ Вовк О. В., Некрасова Н. М., Романишена І. В.Ключевые слова: брендинг, визуальная идентификация, логотип, разработка, источник идеи, графическое оформление. В роботі досліджено процес створення територіального бренду, сформульовано основні стадій при його розробці. Виділено ключові напрямки, які слугують джерелом ідей, при формуванні бренду і створенні цілісної картинки сприйняття брендованої території. Creation of u design by territorial branding/ Vovk Keywords: branding, visual identification, a logo, working out, an idea source, graphic registration.В тех случаях, когда важно, чтобы наблюдения процесса проводились в одинаковых условиях, в целях прогнозирования реально может быть использована выборка, содержащая относительно небольшое число Отыскание адекватной трендовой модели ряда, учитывающей полиномиальную и гармоническую составляющие, расчет параметров который осуществляется методом наименьших квадратов. Предположение о нормальности - очень существенный фактор в регрессионном анализе, так как при этом его результаты приобретают ряд важных свойств: во-первых, получаемые МНК-оценки совпадают с оценками метода максимума правдоподобия и, во-вторых, обеспечивается корректность использования в анализе стандартных критериев проверки гипотез. Проведенный в [4] тщательный анализ влияния нарушения предположения о нормальности показал, что появление асимметрии и отклонение в величине эксцесса не слишком существенно сказываются на качестве получаемых оценок коэффициентов уравнения регрессии (2), если отсутствуют грубые ошибки измерений (то есть реальная плотность распределения ошибок измерений не обладает «длинным хвостом»). Для адекватной модели предложены соотношения, определяющие ожидаемое значение ряда на момент прогноза, и интервал, задающий нечеткое множество чисел «близких к значению наблюдаемой переменной на момент прогноза» с уровнем принадлежности не ниже заданного.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
