Изучение проблемы распознавания курсов валют по астрономическим данным в день и час торгов. Решение проблемы на основе системы искусственного интеллекта "Эйдос-астра" на основе базы данных FOREX. Достоверность прогноза для повышения/снижения курсов.
При низкой оригинальности работы "Прогнозирование курсов валют по астрономическим данным с использованием системы искусственного интеллекта", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Прогнозирование курсов валют по астрономическим данным с использованием системы искусственного интеллектаСобытием можно считать изменение курсов валют на валютной бирже, а категорией - повышение или понижение курса конкретной валюты. Список 8 стран, 12 пар валют (RATE) и отношение числа сбывшихся прогнозов к общему числу прогнозов в модели М160 (TRUE) В таблице 2 приведены средний и максимальный параметр сходства для каждой категории и модель, в которой реализуется максимум достоверности распознавания. На ее основе было сделан прогноз для 72 категорий в период с 20 по 24 июля 2009 г. Результаты реализации прогнозов для всех курсов 12 пар валют приведены в таблице 3, а данные за три дня в таблице 4. Список 7 стран, 12 пар валют (RATE) и отношение числа сбывшихся прогнозов к общему числу прогнозов в модели М160 для высокого (High), низкого (Low) и на момент закрытия (Close) курсовВ настоящей работе рассмотрена проблема распознавания курсов валют по астрономическим данным в день и час торгов. Предложено решение проблемы на основе системы искусственного интеллекта «Эйдос-астра» /5/. Установлено, что достоверность прогноза для категорий повышения/снижения курсов 12 пар валют изменяется в широких пределах для разных пар валют и по дням недели. Для совокупности 171 модели с различным числом ячеек показано, что средний по всем категориям курсов валют параметр сходства возрастает с ростом числа ячеек модели по логарифмическому закону. Аналогичный закон ранее был установлен для параметра сходства в задачах распознавания социальных категорий по астрономическим параметрам в астросоциотипологии /6, 8/, что указывает на общность законов распознавания социальных и экономических категорий по астрономическим данным на основе системы искусственного интеллекта «Эйдос-астра» /5/.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
