Методология решения актуальной задачи прогнозирования и диагностики сложных технологических и триботехнологических систем на основе теории информации. Заключение о работоспособности технологической системы по параметрам качества обрабатываемых деталей.
При низкой оригинальности работы "Прогнозирование и диагностика технологических и триботехнологических систем на основе теории информации", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Прогнозирование и диагностика технологических и триботехнологических систем на основе теории информацииВеличину этой информации можно определить как разность неопределенностей (энтропий) системы до и после получения информации. Так как системы А и В являются связанными, то, в свою очередь, знание состояния системы А изменит априорную вероятность состояний системы В. Т. е., если технологическая или триботехнологическая система находится в неработоспособном состоянии, то вероятность поступления тех или иных диагностических сигналов о ней также изменится. Если системы А и В независимы, то ІА(В) = ІВ(А) = 0, что имеет четкий физический смысл: наблюдение над одной из систем не может дать информацию относительно другой, если между состояниями этих систем нет связи. Если параметр Bj одинаково часто встречается при наличии любых состояний Аі системы А (P(Bj/Ai) = P(Bj)), то он не несет информации о состоянии Аі. Так как системы А и В статистически зависимые, то знание состояний триботехнической системы А (показатели эксплуатационных свойств) дает информацию относительно технологической системы В (параметры качества поверхностного слоя): , (8) где ІВ(Аі) - информация, которой обладает состояние Аі, относительно системы В.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
