Разработка основных требований для проектирования ЭС. Структура экспертных систем. Сетевые модели или семантические сети. Процесс заполнения экспертной системы знаниями эксперта. Подсистема связей с внешним окружением. Режимы функционирования ЭС.
При низкой оригинальности работы "Проектирование продукционной модели ЭС, и разработка ее компонентов", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Министерство науки и образования Республики Казахстан Алматинский университет энергетики и связи Дисциплина «системы искусственного интеллекта»В общем случае экспертные системы предназначены для так называемых неформализованных задач, т. е. экспертные системы не отвергают и не заменяют традиционного подхода к разработке программ, ориентированного на решение формализованных задач, но дополняют их, тем самым значительно расширяя возможности. Опыт создания экспертных систем показал, что использование при их разработке методологии, принятой в традиционном программировании, либо сильно увеличивает количество времени, затраченного на создание экспертных систем, либо вовсе приводит к отрицательному результату. Компонент приобретения знаний автоматизирует процесс заполнения экспертной системы знаниями эксперта, т. е. именно этот компонент обеспечивает базу знаний всей необходимой информацией из данной конкретной предметной области. Компонент объяснений разъясняет, как система получила решение данной задачи, или почему она это решение не получила и какие знания она при этом использовала. Данный компонент является очень важным во всей экспертной системе, поскольку он значительно облегчает тестирование системы экспертом, а также повышает доверие пользователя к полученному результату и, следовательно, ускоряет процесс разработок.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
