Впровадження в виробництво гнучкої виробничої системи з метою отримання максимального прибутку. Аналіз предметної області і постановка задачі. Опис діяльності. Огляд існуючих рішень.
АНОТАЦІЯ 21.2 Огляд існуючих рішень 65 ВИБІР ОПТИМАЛЬНИХ ПАРАМЕТРІВ СИСТЕМИ 17Ми отримали замовлення на розробку проекту одного з підприємств, що спеціалізується на виробництві товарів масового споживання з автоматизованим виробництвом масової продукції. Підприємство є нерентабельним, тому що прибутки не компенсують видатки на закупівлю сировини, обслуговування верстатів, заробітну плату та інше. В минулому не була проведена модернізація, продукція не змогла конкурувати з іноземною за якістю і за собівартістю.У цій роботі ми маємо розглянути підприємство, що спеціалізується на випуску продукції масового споживання. Завдяки сучасним розробкам нових приладів, що ми маємо на цей час, ми можемо оптимізувати виробництво за допомогою автоматизації та використання обчислювальної техніки та програмного забезпечення. Продаж продукту підприємства залежить часу: у будні дні він продається набагато гірше, ніж у свята, тому залежується на складі, а термін придатності до вживання обмежений, що призводить до втрат. Ми можемо використовувати нове програмне забезпечення, розроблене саме для підприємств , що займаються випуском цієї продукції, повинні використовувати математичні формули і розрахунки. Робота усіх компонентів такої системи координується як єдине ціле системою керування, що забезпечує швидку зміну програми функціонування технічних способів системи, при зміні обєкту виробництва.Враховуючи те, що в цій ГВС треба отримати максимальний прибуток і знайти оптимальну кількість верстатіві ємність накопичувачів в якості цільовой функції оберемо прибуток. Прибуток визначається за формулою: (1), де V - витрати на обслуговування одного верстата за одиницю часу Середня кількість заявок, які обслуговуються СМО за одиницю часу обчислюють за формулою: (3), де l - інтенсивність потоку заготівок за годину; Pn m - ймовірність того, що система знаходиться у стані n m (n заявок обслуговуються, m-у черзі). Ймовірність обчислюють за формулою: (4), де m - довжина черги, n - кількість верстатів, P0 - ймовірність того, що система знаходиться в стані 0 (СМО вільна), обчислюють за формулою : (5), деСистема приносить найбільший прибуток при кількості верстатів 13 та ємності накопичувача 3 заготівка.begin f:=1; function summa (n:integer; ro:real):real; begin s:=1; begin for k:=1 to 5 do for n:=n1 to 25 do begin f:= fact(n);Результати роботи:
k 1 2 3 4 5 6 n 13 604.52 626.87 628.21 626.84 624.97 0.00
Ми розробили ГВС для підприємства, що було не рентабельним. У даній роботі ми побудували ефективну ГВС. Система приносить найбільший прибуток при кількості верстатів 13 та ємності накопичувача 3 заготівка. Він є додатнім і дорівнює 628.21 грн/годину, що свідчить про прибутковість системи.
Список литературы
1. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ: Учебное пособие для вузов - М.: Высшая школа, 1989.
2. Соломенцева Ю.М., Технологические основы ГПС - М. :Высшая школа, 2000.
3. Тимченко А.А., Основи системного аналізу та системного проектування - Київ, „Либідь”, 2003.
4. Конспект лекцій.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
