Проблемы разработки графовых баз данных в условиях быстро растущего объема генерируемых и обрабатываемых данных. Анализ особенностей графовых моделей данных. Постановка задачи о разработке нового способа представления графов в памяти компьютера.
Проблемы разработки графовых баз данныхНа сегодняшний день из всех существующих технологий и инструментов на рынке представлено очень малое количество тех, которые позволяли бы с большой гибкостью описывать объекты реального, окружающего нас мира, хранить полученные данные и выполнять их обработку, анализ и изменение самих данных «на лету», не выходя за рамки изначально используемой базы данных. Таким образом, при решении определенного круга задач, например, таких как всевозможные научные исследования, описание и отслеживание бизнес-логики и бизнес-процессов, существует острая потребность в некотором хранилище, которое позволяло бы при помощи него осуществлять полный цикл сбора, хранения, обработки данных в единой адаптирующейся модели. Это могло бы дать значительный выигрыш не только в скорости доступа к данным и их обработке, но и в удобстве использования, упрощении и ускорении процесса разработки и интеграции, снижении избыточности данных и количестве применяемых инструментов, а соответственно и затрат на поддержку информационной системы в будущем. Это те случаи, где можно столкнуться с ограничениями и неудобствами условно стандартных и распространенных средств хранения, таких как реляционные базы данных или многие NOSQL-решения, предоставляющие в большинстве случаев лишь широкие возможности по хранению и быстрому доступу к данным на физическом уровне. Перспективной моделью данных, подходящей под вышеперечисленные критерии и лишенной необходимости предварительной классификации описываемых объектов, является графовая модель данных, достаточно гибкая для описания данных любого рода и сложности, в силу своих структурных особенностей.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
