Проблемно-орієнтовані інформаційні технології для цілеспрямованих систем, які функціонують у середовищах, що складно формалізувати - Автореферат

Міністерство освіти і науки, молоді та спорту УкраїниПроблемно-орієнтовані інформаційні технології для цілеспрямованих систем, які функціонують у середовищах, що складно формалізувати Захист відбудеться “____” _____________ 2011 року о ____ годині на засіданні спеціалізованої вченої ради Д26.171.01 при Міжнародному науково-навчальному центрі інформаційних технологій та систем НАН і МОН України за адресою: 03680, Київ-680, проспект Академіка Глушкова, 40. Актуальність і особлива значимість цих питань визначає необхідність їх глибокого і детального вивчення на методологічному і практичному рівнях з позицій специфічності завдань і інтересів користувачів у процесі навчання й підтримки прийняття рішень. В останні роки в нашій країні виникають нові складні завдання, які складно формалізувати, в різних галузях діяльності, для ефективного розвязку яких необхідно використовувати нові алгоритми, методи, методики та моделі з урахуванням передового досвіду, результатом яких є етап концептуальної розробки з відповідним інформаційно-аналітичним та прогнозованим супроводом. Як показує огляд сучасного стану використання ПО ІТ для ЦСС, нині мало використовуються інформаційні системи аналітичного типу з елементами прогнозування для прийняття управлінських рішень в умовах значної складності, невизначеності й структурованості, що характеризує реальні умови функціонування таких систем.Середовище, що складно формалізувати - середовище, в якому вирішуються слабкоструктуровані задачі, задачі з нечіткими даними або проблеми з низкою специфічних властивостей. Його робота може бути представлена у вигляді ітераційного процесу, спрямованого на пошук оптимального розвязку завдання за всіма наведеними підсистемами або блоками і максимально задовольняти всім вимогам ЦСС, а також аналізу отриманої інформації, результатів, знань за допомогою експертних систем. Аналіз отриманої інформації, знань, прогнозування результатів пропонується здійснювати за допомогою механізму побудови експертних систем, оскільки вони включають знання про певну слабкоструктуровану вузьку предметну область, дозволяють працювати з нечіткими даними та здатні пропонувати і пояснювати користувачеві раціональні розвязки. У третьому розділі розглядається методика прогнозу очікуваних результатів, яка складає базис блоку прогнозу результатів, з використанням механізму побудови експертної системи, основними етапами якої є: - визначення і опис основних вхідних параметрів середовища, яке складно формалізувати; Модифікована нечітка база знань (16) у загальному випадку може бути представлена у вигляді: , , де - клас розвязку, у який попадає значення вихідний змінної ; - лінгвістична оцінка вихідної змінної в-му рядку-го множника, яка обирається з відповідної терм-множини, , , ; - кількість правил, що визначають значення вихідної змінної ; - ваги правил.На базі системного підходу проведено аналіз цілеспрямованих систем, які функціонують у середовищах, що погано піддаються формалізації і характеризуються нечіткими даними і прогноз результатів в яких не може бути однозначним. Дані блоки в процесі керування цілеспрямованими системами дозволяють застосовувати для задач з нечіткими даними алгоритм прогнозування при відомому просторі факторів. Розроблено три оригінальні методики агрегування, які дають змогу в процесі досягнення високих результатів керувати ЦСС. Застосовано алгоритм прогнозування очікуваних результатів при відомому просторі факторів та генетичний алгоритм налаштування ваг правил, що дозволяє розвязувати складні задачі з нечіткими даними. Розроблено ПО ІТ для галузі електронної техніки, що дозволяє створювати моделі електронних приладів, за допомогою яких можна контролювати та прогнозувати в умовах складної формалізації стан функціонування систем електроживлення складних електронних пристроїв та систем.

ОСНОВНИЙ ЗМІСТ РОБОТИ