Використання теорії нейронних мереж при прогнозуванні величин деформацій, виходу провалів на денну поверхню від впливу підземних гірничих робіт. Якісна інтерпретація маркшейдерської інформації та її передбачення - шляхи підвищення якості прогнозування.
При низкой оригинальности работы "Проблеми інтерпретації маркшейдерської інформації та її передбачення", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Зависимость производительности закладочной скважины от ее угла наклона при различных значениях коэффициента внешнего тренияИз приведенных формул следует, что куски разного размера будут двигаться с разным ускорением, а значит, производительность закладочного процесса для различных фракций гранулометрического состава закладочного материала будет различна, а в целом будет зависеть от величины среднего куска закладочного материала. Полученные теоретические зависимости позволяют определить максимальный и минимальный размер куска подаваемой в скважину дробленой горной массы, а также определить возможную теоретическую пропускную способность скважины в зависимости от ее диаметра и угла наклона. В одному випадку, це суттєво не може змінити результат прогнозування, в іншому - інколи десята частина міліметру, особливо коли це стосується дослідження великого масиву, може бути передвісником істотних процесів. В одному випадку, це суттєво не може змінити результат прогнозування, в іншому - інколи десята частина міліметру, особливо коли це стосується дослідження великого масиву, може бути передвісником істотних процесів. В задачі, що розглядається, найважливішим є передбачення інформації, яке більш успішно може вирішуватися за допомогою нейронних мереж і нечітких систем, порівняно з класичними методами, що використовуються (рис.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
