Описание предложенной методики проактивного (основанного на оперативно уточняющемся модельном прогнозе) управления продукционным процессом сельскохозяйственных растений. Опорные данные для компьютерных экспериментов. Варианты возделывания посевов.
Приводится описание предложенной авторами методики проактивного (основанного на оперативно уточняющемся модельном прогнозе) управления продукционным процессом сельскохозяйственных растений. На примере технологии азотных подкормок "по листу" проведено сравнение проактивного управления с традиционными подходами декларативного и реактивного управления.Будем формально рассматривать математическую модель агроэкосистемы как многомерную дискретную систему управления: x(k 1)= f(x(k),a,w(k),u(k)), x(0)=x0, k=0,1...T, где: x - вектор динамических переменных состояния исследуемого объекта; В этом случае закон управления представляет собой функцию от текущего состояния объекта управления и, возможно, от времени: u = u(x(k), k). Иными словами, сроки и дозы технологических воздействий заранее неизвестны, вместо них описывается закон задания управления в зависимости от тех или иных измеряемых характеристик агроэкосистемы. Коренным отличием данного подхода от перечисленных выше выступает тот факт, что ни управление в явном виде, ни закон его синтеза не задаются заранее, то есть ни жесткая, ни гибкая (основанная на обратной связи) функция управления до начала опыта вообще не определяется. Однако даже такой значительный временной промежуток, необходимый для получения закона управления, оказывается некритичным, так как динамика онтогенеза растений измеряется днями, и возможная задержка в применении тех или иных агротехнологических мероприятий на один день не может, как правило, оказать существенного влияния на ожидаемые последствия.Хотя проведенные исследования показали высокую эффективность предложенной методики проактивного управления сельскохозяйственным посевом, необходимо помнить, что в описанном компьютерном эксперименте мы находили исключительно дату единственного агротехнического воздействия с заранее фиксированной дозой. Еще больше их объем возрастет тогда, когда встанет задача оптимизации дат и доз нескольких взаимосвязанных подкормок. Альтернативным подходом, направленным на уменьшение вычислительной сложности проблемы, может быть предварительное ограничение возможных комбинаций моделируемых агротехнических приемов, исходя из соображений их логической сочетаемости, сложившейся агрономической практики и здравого смысла.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
