Особенности и факторы моделирования математического ожидания и дисперсии основных экономических процессов, оценка эффективности результата проекта в условиях неопределенности. Критерии Вальда и Лапласа, динамика изменения дерева решений в условиях риска.
Федеральное агентство по образованию Российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Челябинский государственный университет»На множествах X, например отрезке, где невозможно задать вероятность выбора каждой стратегии х X, смешанная стратегия задается функцией распределения вероятностей. В случае, когда в операции присутствуют неконтролируемые факторы (Y , Z ) ОС оценить свою стратегию становится значительно труднее. Таким образом, в рассматриваемом случае величина W1(x) оценивает «выигрыш» ОС снизу, то есть, выбрав стратегию х X, ОС получит «выигрыш» f(x,y) не меньший, чем W1(x), какое бы у Y не реализовалось. Оптимальной по этому критерию считается стратегия, доставляющая максимум (если нужно максимизировать целевую функцию) математическому ожиданию целевой функции Так как функция f(i, j) в данном примере есть функция потерь, то Функцию 2(i, j) запишем в виде матрицы S сожалений: Теперь из критерия наилучшего гарантированного результата для матрицы S получаем, что оптимальной будет стратегия х1.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
