Принятие решений о промо-акциях в кометологической компании с использованием систем нечеткой логики - Дипломная работа

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Принятие решений о промо-акциях в кометологической компании с использованием систем нечеткой логикиДля FMCG (Fast Moving Consumer Goods - товары повседневного потребления) бизнеса, специализирующегося на производстве средств по уходу за волосами, телом и лицом, проблема планирования промо-акций в розничных сетях является одной из самых важных. По исследованию консалтинговой компании «Nielsen» (2017 г.) объем продаж товаров повседневного спроса по промо-акциям в России возрос по сравнению с 2016 годом [1]. 1 видно, что гели для душа и шампуни занимают восьмое и девятое место и составляют 62% и 60% соответственно по доле продаж по промо-акциям в общем объеме продаж всей категории. Таким образом, для планирования промо-акций производителям необходимо решить основные вопросы: 1) утвердить ассортимент товара для проведения акции для каждой розничной сети; 2) определить глубину скидки для каждого товара и для каждой розничной сети и 3) запланировать объем продукции, который будет продаваться в каждой розничной сети во время проведения акции. Если компания взаимодействует с порядка десятью розничными сетями и производит тысячи SKU (Stock Keeping Unit - артикул) товара, то получить оптимальное решение, при котором прибыль компании будет максимальной, без использования ЭВМ (Электронно-Вычислительная Машина) становится слишком тяжелым.Большинство удачных промо-акций приходятся на средства для роста волос, где 47% акций принесли прибыль [3]. Многочисленные литературные исследования по этой теме в целом свидетельствуют о том, что снижение цен производит краткосрочный всплеск продаж, который затем возвращается к обычным объемам, когда акция заканчивается (например, Dawes, 2004, Drechsler и др., 2017, Totten and Block, 1994). Получение выгоды от сделки подразумевает переключение между брендами, чтобы воспользоваться акцией (Dodson и др., 1978). Хотя повторяющиеся акции могут приучить потребителей покупать только по акции (Mela и др., 1997), в нескольких исследованиях было найдено подтверждение того, что акции мало повлияли на покупку лидирующих брендов. (2017) провели исследование рынка товаров повседневного потребления в Великобритании и сделали три основных вывода: лояльность к бренду по-прежнему существует у потребителей, покупатели бренда по регулярной цене являются основным источником его продаж во время акций и меньший объем продаж составляют потребители, которые покупают продукции благодаря снижению цены.Нечеткая логика оказывается особо эффективной для процессов со сложными математическими моделями и в случаях, когда в модели необходимо учесть знания экспертов [11]. В отличие от нейронных систем нечеткая логика позволяет создать модель, которая учитывает экспертные знания, а, следовательно, логика ее работы будет понятна менеджменту компании. «Нечетким множеством А в некотором (непустом) пространстве X, что обозначается как , называется множество пар: (2) где функция принадлежности нечеткого множества Эта функция приписывает каждому элементу степень его принадлежности к нечеткому множеству Теория нечетких множеств и теория вероятности не имеют ничего общего, кроме как диапазон [0,1], поскольку вероятность в теории вероятности и функция принадлежности к нечеткому множеству в теории нечетких множеств принимают значения из множества от 0 до 1 [13].Топ-менеджмент компании принял решение об увеличении прибыли к концу 2018 года на 20%, поэтому «приучать» потребителей покупать товары только по акции и конкурировать на рынке за счет цен компании невыгодно. Основной целью проведения промо-акций становится увеличение объема продаж и переключение покупателей конкурентов. Более того, в сети могут быть события, о проведении которых заранее неизвестно, например, «Черная пятница», «День Рождения сети», поэтому на такие мероприятия тоже необходимо иметь бюджетные средства в запасе, поскольку конкуренты могут узнать о них и снизить цены на свой товар. Из этого следует, что необходимо правильно спланировать проведение промо-акций, в том числе определить ассортимент товара, количество товара и глубину скидки для каждой сети, чтобы в начале года не отгрузить огромные количества со скидкой, а впоследствии не иметь возможности проводить промо-акции. · определить количество товара, глубину скидки для каждой товарной позиции с целью проведения промо-акции, выгодной для компании, в конкретной сети;Требования к информационно-аналитической системе в целом: 1) цена программного обеспечения и работ по внедрению не должна превышать 2 млн рублей; Также у решений имеются недостатки или затраты, связанные со временем, усилиями, операционными затратами, издержками на закупку и внедрение, информационными и человеческими ресурсами. Согласно своду знаний по бизнес-анализу [17] для оценки и ранжирования альтернатив или нескольких модификаций одной и той же альтернативы необходимо использовать методы принятия решений.

Оглавление промо акция нечеткая система

Введение

Глава 1. Применение нечетких систем в процессе подготовки промо-акций

1.1 Основные проблемы при проведении промо-акций

1.2 Обоснование необходимости использования нечетких систем в косметологической компании

1.3 Постановка проблемы

Глава 2. Разработка решения для контроля и проведения промо-акций

2.1 Выбор наиболее эффективного решения для проведения промо-акций

2.2 Структура информационно-аналитической системы

2.3 Разработка хранилища данных

2.4 Проектирование ETL-процесса загрузки данных

2.5 Создание OLAP-куба

2.6 Создание онлайн-отчета

Глава 3. Принятие решений о проведении промо-акций с использованием систем нечеткой логики

3.1 Выбор ассортимента товара

3.2 Прогнозирование объема продаж

3.3 Выбор переменных, влияющих на глубину скидки

3.4 Формирование правил и проведение контрольного примера

Заключение

Список литературы

Приложения