Применение последовательного анализа в задачах классификации и контроля качества продукции. Статистическая проверка качественных характеристик продукции. Последовательный анализ доли дефектных изделий. Классификация и оценка уровня брака продукции.
Принятие решений методом последовательного анализаПусть (x1, …, ) - известная функция плотности вероятностей k-мерной случайной переменной X = (x1, …, ), значения которой мы можем наблюдать на объектах, принадлежащих классу , i = 1, 2,…, m, k = 1, 2, …, р. Пусть - вероятность ошибочной классификации (на основании первых t компонент вектора х) наблюдаемого объекта в класс , если он в действительности принадлежит классу (i, j = 1, 2). Предположим, что для класса признак x1 имеет частоту встречаемости Р (x1| ), для класса - соответственно Р (x1| ). Если установлено, что признак x1 в классе встречается значительно чаще, чем в классе , то можно сделать вывод в пользу класса . В противоположном случае, когда признак x1 значительно чаще встречается в классе , принимается решение объект принадлежит классу , если Р (x1| ) / Р (x1| ) А, где А - нижняя граница, определяемая по формуле (4).
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
