Описание математических методов кодирования и сжатия звуковой информации. Характеристика различных форматов звуковых данных. Сравнительный анализ различных форматов звуковой информации. Характеристика преимуществ и недостатков формата MPEG Layer III.
При низкой оригинальности работы "Принципы сжатия звуковой информации на основе алгоритмов MPEG", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Государственной коммитет связи информатизации и телекоммуникационных технологий республики узбекистан Ташкентский Университет Информационных Технологий Тема: Принципы сжатия звуковой информации на основе алгоритмов MPEG Государственной коммитет связи, информатизации и телекоммуникационных технологий республики узбекистан Факультет Телевизионных технологий, кафедра «Компьютерная графика и дизайн» Направление (специальность) 5525700 - «Технология звукозаписи»Данная выпускная квалификационная работа посвящена принципам сжатия звуковой информации на основе алгоритмов MPEG.Также были описаны математические методы кодирования и сжатия звуковой информации. Был сделан сравнительный анализ форматов звуковой информации. Были выявлены преимущества и недостатки формата MPEG Layer III. In given exhaust qualification work is dedicated to principle of the compression to sound information on base algorithm MPEG. Also, the mathematical methods of the coding were described and compressions to sound information is given.Изучить формирования звука в цифровом виде, алгоритмы и форматы цифровой звукозаписи На сегодняшний день проблема избрания единого цифрового формата звукозаписи так и для озвучивания компьютерных игр и приложений так и для массового прислуживания имеет свой приоритет. Исходя из этого изучния алгоритмов и формирования формата MPEG и других форматов является актуальной В наше время активного развития электронных технологий и внедрения их в бытовые изделия широкого потребления, в частности, в мультимедийную технику: цифровые плееры, фотоаппараты, камеры, остро встает вопрос об удобстве хранения цифровой информации, передачи по различным интерфейсам и протоколам и, естественно, о ее сжатии. Естественным образом возникла идея изучить вэйвлет-анализ (анализ всплесков), активно внедряющийся в сферы обработки одномерных и двумерных сигналов, научиться использовать его на практике, а также попробовать применить оптимизационный метод в целях решения поставленной задачи.В 1932 году компания AEG, взяв на вооружение идею Пфлеймера, начала производство прибора для магнитной записи под названием «Магнетофон-К1». Весной 1940-го года Вебер получает патент на технологию высокочастотного подмагничивания переменным током, и уже в 1941-м году AEG выпускает новую модель Магнитофона: Magnetophon K4-HF. Технические характеристики этой модели аппарата магнитной записи превосходили все существовавшие тогда аппараты магнитной записи: благодаря открытой Вебером технологии, уровень сигнал-шум составил 60 Дб, а воспроизводить он уже мог частоты выше 10 КГЦ. Магнитная пленка открыла массу новых возможностей для манипулирования звуком музыкантам, композиторам, продюсерам и инженерам. В 1963 году компания Philips представила новый формат кассеты для звукозаписи, вышедший на рынок под названием «компакт-кассета» (англ.Ограничение полосы частот производится при помощи фильтра нижних частот для подавления спектральных компонент, частота которых превышает половину частоты дискретизации. В процессе формирования АИМ сигнала осуществляется дискретизация непрерывного (аналогового) сигнала во времени в соответствии с известной теоремой дискретизации (теоремой В.А.Котельникова): любой непрерывный сигнал, ограниченный по спектру верхней частотой FB полностью определяется последовательностью своих дискретных отсчетов, взятых через промежуток времени Тд=1/2 FB, называемый периодом дискретизации. При дискретизации изменяющаяся во времени величина (сигнал) замеряется с заданной частотой (частотой дискретизации), таким образом, дискретизация разбивает сигнал по временной составляющей (на графике - по горизонтали). Сигнал, к которому применены дискретизация и квантование, называется цифровым. Уровни громкости звука можно рассматривать как набор возможных состояний N, для кодирования которых необходимо определенное количество информации I, которое называется глубиной кодирования звука.Затем анализируются тональные (синусоидальные) и нетональные составляющие звукового сигнала, определяются локальные и глобальные пороги маскировки и вычисляются отношения сигнал/маскирующий сигнал для всех поддиапазонов, на основании которых производится распределение битов по поддиапазонам. В тех поддиапазонах, в которых искажения звука, вызываемые квантованием, менее заметны для слушателя или маскируются большим уровнем сигнала в других поддиапазонах, квантование делается более грубым, то есть для этих поддиапазонов выделяется меньше битов. Затем анализируются тональные (синусоидальные) и нетональные составляющие звукового сигнала, определяются локальные и глобальные пороги маскировки и вычисляются отношения сигнал/маскирующий сигнал для всех поддиапазонов, на основании которых производится распределение битов по поддиапазонам.
План
5. Содержание расчетно-пояснительной записи (перечень подлежащих разработке вопросов
6. Перечень графического материала презентация
7. Дата выдачи задания 5 февраль 2013 г.
Руководитель________________
(подпись)
Задание принял_______________
(подпись)
8. Консультанты по отдельным разделам выпускной работы
Раздел Ф.И.О. руководителя Подпись, дата
Задание выдал Задание получил
1.Введение Алимов Д.Б. 05.02.2013 05.02.2013
2. Различные методы и способы звукозаписи Алимов Д.Б. 10.02.2013 10.02.2013
3. Теоретические аспекты цифровой обработки звука Алимов Д.Б 1.03.2013 1.03.2013
