Определение закона распределения случайной величины по статистическим данным. Характеристика первичного ряда наблюдения. Полигон частот, функция плотности стандартного нормального распределения. Оценка числовых характеристик и неизвестных параметров.
Методические указания к решению задач по математической заочников)Чтобы описать свойства статистической функции распределения расположим наблюдения в порядке возрастания значений: x(1) ? x(2) ? x(3) ?K ? x(n) Такой ряд называется вариационным рядом. В самой же точке x(k?1) функция F?(x) совершает скачок на величину (k?1) , где n k?1) - n n n (число наблюдений в ряду, в точности равных x(k?1) . 6) Более того, с вероятностью единица имеет место равномерная по ?? ? x ? ?? сходимость F?(x) к F(x) при n ?? (теорема Гливенко): sup F*(x)? F(x) ????0 с вероятностью 1, ???x??? n n?? где значок sup означает точную верхнюю грань (максимальное значение) модуля разности между F?(x) и F(x), а оговорка «с вероятностью 1» означает, что для любой n наблюденной последовательности значений случайной величины указанный предел будет равен 0. Во втором столбце для каждого значения укажем число повторений этого значения в выборке, так называемую абсолютную частоту (n ); Он имеет вид ступенчатой возрастающей функции, причем в каждой точке скачка функция непрерывна слева: на рисунке 1 значение 0,2 в точке 46 выделено жирной точкой, предел справа в это точке равен 0,4.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
