Формирование радиолокационных виртуальных изображений с помощью вейвлетов. Рассмотрение особенностей формирования двумерного виртуального изображения нестационарного радиолокационного сигнала со сложными амплитудно-частотно-временными вариациями.
При низкой оригинальности работы "Применение вейвлет-преобразования для формирования радиолокационных виртуальных изображений", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
ПРИМЕНЕНИЕ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ВИРТУАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙС его помощью могут обрабатываться нестационарные сигналы, сигналы с разрывами и иными особенностями и сигналы в виде пачек. Благодаря хорошей приспособленности к анализу нестационарных сигналов (то есть таких, чьи статистические характеристики изменяются во времени) оно может стать мощной альтернативой преобразованию Фурье в ряде радиотехнических приложений. Для анализа таких сигналов нужен метод, способный обеспечить хорошее разрешение и по частоте, и по времени. Природа сигналов и механизм человеческого мозга подсказывают использование базисов из функций, хорошо приближающих нестационарные сигналы, а также локализованных по времени и по частоте [2, 3]. Согласно следствиям принципа неопределенности Гейзенберга в данном случае нельзя утверждать факт наличия частоты w0 в сигнале в момент времени t0 - можно лишь определить, что спектр частот (w1,w2) присутствует в интервале (t1,t2).В работе приведены результаты анализа возможности применения классических и обобщенных методов преобразования радиолокационных сигналов для получения радиолокационного изображения в частотной области с возможностью визуализации изменений спектра частот нестационарного сигнала типа «ангел-эхо». Анализ показал, что существующие методы не дают информацию о локализации временного положения спектра частот.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
