Работа с информацией огромного объема. Тенденции развития информационных систем в соответствии с технологиями обработки больших данных. Обработка больших данных, ее связь с технологиями бизнес-анализа и развитием на их основе подходов к интеграции данных.
При низкой оригинальности работы "Применение технологий бизнес-анализа к большим данным в системах нового типа", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Гуманитарно-педагогическая академия (филиал) Применение технологий бизнес-анализа к большим данным в системах нового типа В статье рассмотрены современные тенденции развития информационных систем в соответствии с технологиями обработки больших данных.Согласно отчету MCKINSEY Institute, “Большие данные: новый рубеж для инноваций, конкуренции и производительности” (Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity), термин “большие данные” относится к наборам данных, размер которых превосходит возможности типичных баз данных (БД) по занесению, хранению, управлению и анализу информации [2]. Бизнес-анализ является описательным процессом анализа результатов, достигнутых бизнесом в определенный период времени, между тем как скорость обработки больших данных позволяет сделать анализ предсказательным, способным предлагать бизнесу рекомендации на будущее [3, 4, 5]. Большие данные и бизнес-аналитика имеют одинаковую цель (поиск ответов на вопрос), и отличаются друг от друга по трем аспектам. Большие данные предназначены для обработки более значительных объемов информации, чем бизнес-аналитика, и это, конечно, соответствует традиционному определению больших данных. В ней он представил бизнес как набор различных видов деятельности в науке, технологиях, обороне, коммерции, индустрии и даже в законодательной сфере, а обеспечивающие его системы - системами, поддерживающими разумную деятельность (intelligence system).
План
Основное содержание исследования
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
