Применение современных технологий распознавания речи при создании лингвистического тренажера для повышения уровня языковой компетенции в сфере межкультурной коммуникации - Статья
Технологии распознавания образов, определение важности распознавания речи в современных условиях. Сущность процесса распознавания образов, скрытые марковские модели как основа системы распознавания речи. Аудиальная составляющая языкового тренажера.
Аннотация к работе
Применение современных технологий распознавания речи при создании лингвистического тренажера для повышения уровня языковой компетенции в сфере межкультурной коммуникацииТема, представленная в данной статье, является довольно актуальной в современном мире. Повсеместное внедрение технологий распознавания позволяет улучшать навыки людей в различных областях знаний, среди которых особое место занимает обучение иностранным языкам. В данной статье представлен краткий обзор технологии распознавания образов, определение важности распознавания речи в современных условиях. В работе авторами были рассмотрены особенности распознавания голоса вне зависимости от используемых технологий, а также существующие математические алгоритмы, лежащие в основе речевой биометрии, а в частности более подробно изучена структура скрытых марковских моделей и их применение на практике для синтеза и распознавания речи. В основе работы такого тренажера лежит комплексный подход к изучению иностранного языка, так как объединяет в себе четыре важные составляющие: письмо, аудирование, чтение, говорение.Данный способ идентификации известных (знакомых) личностей был удобен для малых групп населения, но с течением времени появлялись новые способы путешествий и количество людей (а, значит, и объектов для распознавания) стремительно увеличивалось благодаря таким миграциям. В связи с этим возникла необходимость в новых систематизированных способах распознавания, в том числе основанных на поведенческих характеристиках человека (например, речь или походка). Несмотря на то, что создание универсальных алгоритмов с точностью распознавания до 100 % является крайне трудоемким процессом и на данный момент представляется практически невозможным, уже существуют распознающие системы, показывающие высокий процент распознавания и активно использующиеся в разных сферах деятельности человека (рис. Рассматривая задачу в данных терминах, можно прийти к общей модели распознавания речи, которая довольно часто используется в наши дни - скрытая марковская модель (СММ) Марковский процесс - это стохастический процесс (последовательность событий, в которых исход на любом этапе зависит от некоторой вероятности) со следующими особенностями: распознавание речь языковой тренажерТаким образом, представленный лингвистический тренажер при его реализации позволит подойти к проблеме изучения иностранного языка комплексно, охватывая все стороны обучения, что в дальнейшем послужит прочной основой для успешной межкультурной коммуникации.