Применение современных технологий распознавания речи при создании лингвистического тренажера для повышения уровня языковой компетенции в сфере межкультурной коммуникации - Статья
Технологии распознавания образов, определение важности распознавания речи в современных условиях. Сущность процесса распознавания образов, скрытые марковские модели как основа системы распознавания речи. Аудиальная составляющая языкового тренажера.
При низкой оригинальности работы "Применение современных технологий распознавания речи при создании лингвистического тренажера для повышения уровня языковой компетенции в сфере межкультурной коммуникации", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Применение современных технологий распознавания речи при создании лингвистического тренажера для повышения уровня языковой компетенции в сфере межкультурной коммуникацииТема, представленная в данной статье, является довольно актуальной в современном мире. Повсеместное внедрение технологий распознавания позволяет улучшать навыки людей в различных областях знаний, среди которых особое место занимает обучение иностранным языкам. В данной статье представлен краткий обзор технологии распознавания образов, определение важности распознавания речи в современных условиях. В работе авторами были рассмотрены особенности распознавания голоса вне зависимости от используемых технологий, а также существующие математические алгоритмы, лежащие в основе речевой биометрии, а в частности более подробно изучена структура скрытых марковских моделей и их применение на практике для синтеза и распознавания речи. В основе работы такого тренажера лежит комплексный подход к изучению иностранного языка, так как объединяет в себе четыре важные составляющие: письмо, аудирование, чтение, говорение.Данный способ идентификации известных (знакомых) личностей был удобен для малых групп населения, но с течением времени появлялись новые способы путешествий и количество людей (а, значит, и объектов для распознавания) стремительно увеличивалось благодаря таким миграциям. В связи с этим возникла необходимость в новых систематизированных способах распознавания, в том числе основанных на поведенческих характеристиках человека (например, речь или походка). Несмотря на то, что создание универсальных алгоритмов с точностью распознавания до 100 % является крайне трудоемким процессом и на данный момент представляется практически невозможным, уже существуют распознающие системы, показывающие высокий процент распознавания и активно использующиеся в разных сферах деятельности человека (рис. Рассматривая задачу в данных терминах, можно прийти к общей модели распознавания речи, которая довольно часто используется в наши дни - скрытая марковская модель (СММ) Марковский процесс - это стохастический процесс (последовательность событий, в которых исход на любом этапе зависит от некоторой вероятности) со следующими особенностями: распознавание речь языковой тренажерТаким образом, представленный лингвистический тренажер при его реализации позволит подойти к проблеме изучения иностранного языка комплексно, охватывая все стороны обучения, что в дальнейшем послужит прочной основой для успешной межкультурной коммуникации.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
