Формулы расчета абсолютных и относительных показателей вариации. Определение среднего линейного и квадратического отклонения, дисперсии, коэффициента вариации по статистическому ряду распределения величины. Характеристика однородности совокупности.
При низкой оригинальности работы "Применение показателей вариации в статистическом исследовании", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Применение показателей вариации в статистическом исследованииВеличина показателя зависит от величины только двух крайних вариант и не учитывает степени колеблемости основной массы членов ряда. Среднее линейное отклонение и среднее квадратическое отклонение (?) показывают, на сколько в среднем отличаются индивидуальные значения признака от среднего его значения. Среднее линейное отклонение определяется по формулам: а) для несгруппированных данных (первичного ряда) б) для п вариационного ряда Среднее квадратическое отклонение (?) и дисперсия (?2) определяются так: а) для несгруппированных данных б) для п вариационного ряда Следовательно, Среднее квадратическое отклонение по своей величине всегда превышает значение среднего линейного отклонения в соответствии со свойством мажорантности средних.При определении коэффициента вариации по статистическому ряду распределения числа рабочих по разрядам будем использовать следующие формулы: Среднее линейное отклонение рассчитывается по формуле: . Дисперсия определяется по формуле: . Результаты расчетов представлены в таблице. Таблица 1 - Распределение числа рабочих по тарифным разрядам и вспомогательные расчеты Среднее значение тарифного разряда определяется по формуле: Среднее линейное отклонение равно: .В лабораторной работе изучено применение показателей вариации в статистическом исследовании.
План
Содержание
1. Теоретические аспекты применения показателей вариации в статистическом исследовании
2. Определение коэффициента вариации
Выводы
Список литературы
1. Теоретические аспекты применения показателей вариации в статистическом исследовании
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
