Определение возможности применения ортогонального метода тензорного анализа к исследованию сетей SDN. Расчет загрузки каждой ветви исследуемой сети при помощи ортогонального метода тензорного анализа. Распределения трафика в исследуемой сети SDN.
При низкой оригинальности работы "Применение ортогональных моделей тензорного анализа для исследования QOS в SDN", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Статья на тему: Применение ортогональных моделей тензорного анализа для исследования QOS в SDNПосле полученных результатов, сделаны выводы о применимости используемого математического аппарата в качестве основного инструмента исследования таких сетей, а также выводы об особенностях распределения трафика в исследуемой сети SDN. This paper considers the use of orthogonal tensor analysis models for the study of SDN networks. The obtained results lead to a conclusion about the applicability of the mathematical apparatus as a basic research tool for such networks, as well as conclusions about the peculiarities of the traffic distribution in the study of SDN network. Если говорить о первой проблеме, то ведется активная работа по ее решению среди ученых и исследователей, но вторая проблема оказалась «забытой» на некоторое время и только сейчас, когда дело дошло до серьезного практического внедрения сетей SDN, начали появляться работы связанные с обеспечением QOS в SDN. Далее используя выражения (3-5), определим выражение для определения загрузок исследуемой сети: Значение загрузок в каждой из ветвей можно определить следующим выражением: Используя выражение (1) и рисунок 2, запишем систему уравнений для анализируемой сети: Далее зададим матрицу интенсивностей обслуживания примитивной сети: В качестве значений интенсивностей обслуживания выбраны случайные числа, но с обязательным выполнением условия: Используя формулу (5) и полученную матрицу интенсивностей обслуживания, получим: После этого, используя формулу (6), матрицу интенсивностей обслуживания (выражение 10) и заданный вектор интенсивностей поступления примитивной сети, получим: Последний шаг, это нахождение искомых загрузок исследуемой сети.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
