Модели производительности и эффективности затрат с учетом индивидуальных данных. Чувствительность системы обработки сообщений к изменению параметров М, Р, Т. Зависимость межпроцессорных накладных расходов и быстродействия процессора от параметров системы.
При низкой оригинальности работы "Применение моделей производительности в инженерном программировании", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Анализ чувствительности с учетом индивидуальных данных 3.1 Чувствительность СОС к числу процессоров 3.1.1 Чувствительность СОС к изменению параметра М 3.1.2 Зависимость производительности от быстродействия процессора 3.1.3 Чувствительность СОС к изменению параметра P 3.1.4 Чувствительность СОС к изменению параметра T 3.2 Перекрестные зависимости 3.2.1 Зависимость межпроцессорных накладных расходов от параметров системы 3.2.2 Зависимость быстродействия процессора от параметров системы 3.2.3 Зависимость внутрипроцессорных накладных расходов от параметров системы 3.2.4 Зависимость числа операций на обработку сообщения от параметров системы 4. Модель производительности с учетом индивидуальных данных Для определения оптимального числа закупаемых процессоров необходимо знать, как зависит производительность или пропускная способность этой системы от числа процессоров N. Используем следующие параметры: S = 1550 - быстродействие системы, тыс. операций в секунду; P = 130 - внутрипроцессорные накладные расходы, тыс. операций в секунду; M = 115 - коэффициент межпроцессорных накладных расходов, тыс. операций в секунду; T = 18 - число операций на обработку одного сообщения, тыс. операций на сообщение; Тогда для производительности системы обработки сообщений П(N) можно получить следующие формулы: производительность затрата расход процессор Поскольку для данной СОС S = 1550, Р = 130, М= 115, Т= 18, то приведенная формула примет вид Наилучшую производительность можно получить от СОС, включающей 6 и 7 процессоров (рис.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
