Методика, факторы, влияющие на определение области планирования. Определение значимости коэффициентов регрессии. Оценка адекватности модели, построение линий уровня. Матрица планирования эксперимента для центрального ортогонального композиционного плана.
При низкой оригинальности работы "Применение методов математического моделирования при изучении влияния гексаазоцикланов на ПЭТФ", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Поэтому очень важно повышать физико-механические свойства полиэтилентерефталата (ПЭТФ). Одним из наиболее эффективных способов получения новых полимерных материалов с заранее заданными свойствами является модификация известных полимеров целевыми добавками. В качестве добавки был взят гексаазоциклан (ГЦ-2). Субъекту исследования неизвестно, как протекают процессы внутри исследуемой системы, как влияют на нее вышеуказанные управляемые факторы и как они взаимодействуют между собой. Полный факторный эксперимент (ПФЭ) Матрица планирования ПФЭ. N опыта z1 z2 x1 x2 x1·x2 Y 1 50 0,1 -1 -1 1 13 2 100 0,1 1 -1 -1 26 3 50 0,9 -1 1 -1 49 4 100 0,9 1 1 1 53 Любой коэффициент уравнения регрессии bj определяется скалярным произведением столбца y на соответствующий столбец xj, отнесенным к числу опытов в матрице планирования N.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
