Применение методов корреляционного анализа в таможенной статистике - Курсовая работа

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования КУРСОВАЯ РАБОТА на тему: Применение методов корреляционного анализа в таможенной статистике по дисциплине «Общая и таможенная статистика»Слово «статистика» приходит от латинского слова status (состояние), которое употреблялось в значении «политическое состояние». В научный оборот слово «статистика» ввел профессор Геттингенского университета Готфрид Ахенваль (1719-1772 годов), и понималось оно тогда, как государствоведение. В столь отдаленные времена осуществлялся лишь сбор статистических сведений, а их обработку и анализ, то есть зарождение статистики как науки следует отнести ко второй половине 17 века. Ахенваль с 1746 года начал читать впервые в Марбургском, а затем в Геттингенском университетах новую учебную дисциплину, которую он и назвал статистикой. Это направление развития статистики получило название описательного.В научный обиход термин «статистика» ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. В настоящее время данный термин употребляется в четырех значениях: наука, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием - учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведений; совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни; статистические данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемых в сборниках, справочниках, периодической печати и в сети Интернет, которые являются результатом статистической работы; отрасль практической деятельности («статистический учет») по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о самых различных явлениях и процессах общественной жизни; некий параметр ряда случайных величин, получаемый по определенному алгоритму из результатов наблюдений, например, статистические критерии (критические статистики), применяющиеся при проверке различных гипотез (предположительных утверждений) относительно природы или значений отдельных показателей исследуемых данных, особенностей их распределения и прочее. В самостоятельную дисциплину таможенная статистика, как и другие отраслевые статистические дисциплины, выделяется благодаря обособленным объекту исследования, цели и задачам.Задачами таможенной статистики внешней торговли являются: содействие развитию внешнеэкономической деятельности, расширению внешнеторговых связей, разработке внешнеторговой политики Российской Федерации; разработка методологических принципов анализа и системы показателей, характеризующих размеры, динамику и структуру внешней торговли; обеспечение полного и достоверного учета данных об экспорте и импорте Российской Федерации; анализ основных тенденций, структуры и динамики внешнеторговых товарных потоков Российской Федерации в увязке с анализом ее макроэкономической ситуации и конъюнктуры мировых рынков; информационное обеспечение органов исполнительной и законодательной власти Российской Федерации данными таможенной статистики внешней торговли для принятия ими решений в области таможенной политики Российской Федерации и государственного регулирования внешней торговли Российской Федерации; представление данных таможенной статистики внешней торговли международным организациям в соответствии с международными договорами Российской Федерации и законодательством Российской Федерации; представление данных таможенной статистики внешней торговли в целях контроля за поступлением в федеральный бюджет таможенных платежей; представление данных таможенной статистики внешней торговли для осуществления валютного контроля; представление данных таможенной статистики внешней торговли для разработки платежного баланса Российской Федерации; расчет различного рода индексных показателей (например, индексов цен и физического объема внешней торговли и так далее); подготовка исходных данных для прогнозирования макроэкономических показателей в рамках системы национальных счетов и платежного баланса Российской Федерации; обеспечение сопоставимости данных взаимной торговли между Российской Федерацией и ее внешнеторговыми партнерами; представление данных таможенной статистики внешней торговли Российской Федерации для анализа эффективности мероприятий в области тарифных и нетарифных мер государственного регулирования внешнеэкономической деятельности; решение иных задач, обусловленных таможенной политикой Российской Федерации.Для характеристики массовых явлений статистика использует статистические величины (показатели), которые характеризуют группы единиц или совокупность (явление) в целом.

Содержание

Введение

1. Роль и место таможенной статистики

1.1 Таможенная статистика - понятие, цели, задачи

1.2 Методы и способы анализа таможенной статистики

1.2.1 Статистические величины и их наблюдение

1.2.2 Система показателей и признаков

1.2.3 Ряды распределения

1.2.4 Ряды динамики

1.2.5 Взаимосвязи показателей

1.2.6 Индексный метод

1.2.7 Особенности стоимостного учета товаров

2. Статистическое изучение корреляционных взаимосвязей

2.1 Понятие корреляционной зависимости

2.2 Показатели тесноты связи между двумя признаками

2.2.1 Показатели тесноты связи между двумя качественными признаками

2.2.2 Теоретическое корреляционное отношение как универсальный показатель тесноты связи

2.3 Множественная корреляция

3. Корреляционный анализ данных ВТО по РФ за 2012 год

Заключение

Библиографический список