Связность над распределением в главном расслоенном пространстве допустимых реперов. Сущность сглаживания или механического выравнивания динамического ряда заменой уровней ряда расчетными, имеющими значительно меньшую колеблемость, чем исходные данные.
При низкой оригинальности работы "Применение метода скользящей средней для прогнозирования урожайности сахарной свеклы", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Применение метода скользящей средней для прогнозирования урожайности сахарной свеклыСуть различных приемов, с помощью которых осуществляется сглаживание и выравнивание, сводится к замене фактических уровней динамического ряда расчетными, имеющими значительно меньшую колеблемость, чем исходные данные. В ряде случаев сглаживание ряда может рассматриваться как важное вспомогательное средство, облегчающее применение других, более строгих методов выделения тенденции. сглаживание динамический колеблемость Применение последних позволяет сгладить периодические и случайные колебания и тем самым выявить имеющуюся тенденцию в развитии, что достигается путем замены значений внутри выбранного интервала средней арифметической величиной. Выравнивать по скользящим средним можно и ряды динамики, имеющие тесную и умеренную связь со временем. Если ряд имеет периодические колебания с жесткой продолжительностью цикла, то они полностью устраняются при сглаживании с помощью скользящей средней при интервале сглаживания, равном или кратном циклу (например, 11 - летнему).
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
